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Python fileinput模块 渐渐读取多个文件

发布时间:2022-07-07 09:04 所属栏目:51 来源:互联网
导读:前面章节中,我们学会了使用 open() 和 read()(或者 readline()、readlines() )组合,来读取单个文件中的数据。但在某些场景中,可能需要读取多个文件的数据,这种情况下,再使用这个组合,显然就不合适了。 庆幸的是,Python 提供了 fileinput 模块,通过
  前面章节中,我们学会了使用 open() 和 read()(或者 readline()、readlines() )组合,来读取单个文件中的数据。但在某些场景中,可能需要读取多个文件的数据,这种情况下,再使用这个组合,显然就不合适了。
 
  庆幸的是,Python 提供了 fileinput 模块,通过该模块中的 input()  函数,我们能同时打开指定的多个文件,还可以逐个读取这些文件中的内容。
 
  fileinput 模块中 input() 该函数的语法格式如下:
  fileinput.input(files="filename1, filename2, ...", inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None)
 
  此函数会返回一个 FileInput 对象,它可以理解为是将多个指定文件合并之后的文件对象。其中,各个参数的含义如下:
  files:多个文件的路径列表;
  inplace:用于指定是否将标准输出的结果写回到文件,此参数默认值为 False;
  backup:用于指定备份文件的扩展名;
  bufsize:指定缓冲区的大小,默认为 0;
  mode:打开文件的格式,默认为 r(只读格式);
  openhook:控制文件的打开方式,例如编码格式等。
  注意,和 open() 函数不同,input() 函数不能指定打开文件的编码格式,这意味着使用该函数读取的所有文件,除非以二进制方式进行读取,否则该文件编码格式都必须和当前操作系统默认的编码格式相同,不然 Python 解释器可能会提示 UnicodeDecodeError 错误。
 
  和 open() 函数返回单个的文件对象不同,fileinput 对象无需调用类似 read()、readline()、readlines() 这样的函数,直接通过 for 循环即可按次序读取多个文件中的数据。
 
  值得一提的是,fileinput 模块还提供了很多使用的函数(如表 1 所示),通过调用这些函数,可以帮我们更快地实现想要的功能。
 
  表 1 fileinput 模块常用函数
  函数名 功能描述
  fileinput.filename() 返回当前正在读取的文件名称。
  fileinput.fileno() 返回当前正在读取文件的文件描述符。
  fileinput.lineno() 返回当前读取了多少行。
  fileinput.filelineno() 返回当前正在读取的内容位于当前文件中的行号。
  fileinput.isfirstline() 判断当前读取的内容在当前文件中是否位于第 1 行。
  fileinput.nextfile() 关闭当前正在读取的文件,并开始读取下一个文件。
  fileinput.close() 关闭 FileInput 对象。
  文件描述符是一个文件的代号,其值为一个整数。后续章节将会介绍关于文件描述符的操作。
 
 
  讲了这么多,接下来举个例子。假设使用 input() 读取 2 个文件,分别为 my_file.txt 和 file.txt,它们位于同一目录,且各自包含的内容如下所示:
  #file.txt
  Python教程
  http://c.biancheng.net/python/
 
  #my_file.txt
  Linux教程
  http://c.biancheng.net/linux_tutorial/
 
  下面程序演示了如何使用 input() 函数依次读取这 2 个文件:
  import fileinput
  #使用for循环遍历 fileinput 对象
  for line in fileinput.input(files=('my_file.txt', 'file.txt')):
      # 输出读取到的内容
      print(line)
  # 关闭文件流
  fileinput.close()
  在使用 fileinput 模块中的 input() 函数之前,一定要先引入 fileinput 模块。
 
  显然,读取文件内容的次序,取决于 input() 函数中文件名的先后次序。

(编辑:ASP站长网)

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