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阿里云:万亿新零售市场,实体产业将如何结合?

发布时间:2018-07-18 17:04 所属栏目:50 来源:i黑马
导读:原标题:阿里云:万亿新零售市场,实体产业将如何结合? 点击上方“i黑马”,选择“置顶公众号” 黑马智库,创业必读 口述宿宸 整理李雨寒 自2016年新零售概念兴起,距今已有一年多时间,以新零售号称的各种新兴业态层出不穷,从新型商超、VR美妆、无人便利

原标题:阿里云:万亿新零售市场,实体产业将如何结合?

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黑马智库,创业必读


阿里云:万亿新零售市场,实体产业将如何结合?

口述宿宸

整理李雨寒

自2016年新零售概念兴起,距今已有一年多时间,以新零售号称的各种新兴业态层出不穷,从新型商超、VR美妆、无人便利店到淘品牌体验店等等。

对于实体零售而言,如何迎接智能化变革?里面涉及哪些重要的认知变化和方法论上的抉择?面对新零售的未来,核心的关注点是什么?

近日,在创业黑马新零售特训营二期课堂上,阿里云战略中心总监宿宸为创业者深度分享了新零售背景下带来的智能变革,里面包括大量的细分方向指引和重要判断,与野草的新零售从业者共享。


注:由于保护黑马新零售特训营二期学员权益,演讲原文字数40000+,关键细节处省略字数3000+,暂不对外公布,但以最大的诚意与野草新消费读者分享干货。


1新零售带来的战略思考

1. “新零售”现象背后需要商业逻辑支撑

马云在2016年底提出了“新零售”概念,在2017年一整年,也出现了很多所谓的新零售现象。比如电商品牌设立线下体验店,无人零售,比如粉丝经济、网红经济,网红和明星在小红书、微博上种草,然后在电商收割,比如门店里的AR穿衣镜,等等,很多新的现象出现。

面对这些现象,我们可以多问一句,它们背后有着怎样的商业逻辑,有没有一个逻辑可以支撑这个模式长远的发展。因为没有商业逻辑的技术创新,不是真正的技术创新。

比如说无人售货机业态的发展,从整个产业链和供需关系复盘,可以从支撑无人售货机的科技,以及它绑定的商业逻辑思考。利用科技与逻辑这种思考模式,对一个业态能否长时间可持续发展,可能会有更明确的判断。

2.新零售的本质:数据驱动的人、货、场重构

从人层面说,关键词是数字化解析。通过大数据,对人进行解析,了解他的需求和体验;之后根据所了解的内容,做分类的识别和触达,从而提高转化率,增加消费者对品牌的信任度。

从货层面说,关键词是数字化支撑。利用数据进行选品,从而达到柔性、精准对供应。此外就是对物流效率的提高。

从场层面说,关键词是数字化沉淀。比如在交互场景实现商品数字化,交易场景实现支付自动化,交付场景实现服务升维。


阿里云:万亿新零售市场,实体产业将如何结合?

在这个重构过程中,最重要的就是数据的全向流通和闭环。只有把以上的关键环节都设法实现了数字化,人货场的重构才能成立。


2实体零售智能变革

1.智能变革的背景

科技普及率在未来五年的增长,是促使实体零售发生智能变革的第一个重要背景。

现在云计算和云储存已经比较普及,传感器、自动识别等科技发展也很先进;预测分析等技术在未来几年会保持几乎每年30%增长。这些技术的普及,是我们做数据沉淀和数据解读的基础,新型的业态就是在此发展起来的。

比如,云计算是从最前端到最后端打通数据的底座。如果所有信息都储存在一个云平台上,数据的共享和不同商业间数据的打通,就会变得很容易。

中国商品零售增速趋缓,网络占比不断上升,是促使实体零售智能变革发生的第二个重要背景。

中国百家大型零售企业,在过去几年它们营收额的增速显著下降,而网上零售占比不断上升。这对实体零售,尤其是零售通路是双重的打击。最近几年,电商的增速也呈现出下降的趋势。所以在2016年最低点的时候,阿里提出要做新零售。

可以说,线上线下都对新零售有需求。同时,新零售也不是线上抢线下的流量。而是在消费升级的大背景下,怎样用新方法,加速业态升级和业务增长。

2.什么是智能变革:数据为本,AI驱动的运营决策重构

我们给实体零售的智能变革的定义是数据为本,AI驱动的运营决策重构。

数据是基础。现在我们做决策更多的是凭经验,未来我们要发展到凭数据。AI驱动指随着这种前沿科技的成熟,要用智能化的方式,将数据真正的含义解读出来。在此基础上,将运营决策的流程与数据驱动的方式匹配。

在进行智能变革跃升的途中,我们认为第一步或者说最重要的一步,是先让消费者关系重构,增强消费者对品牌的认知,最佳优化他们的体验。

第二个重要的方面是,对于商家而言,怎样实现运营效率的提升。比如利用数字化和智能化的方式,管理库存,进行选址等。

在消费者和商家两方面都达到最优时,就要思考如何实现需求与供给之间的精确匹配。我认为在数据智能和网络协同的基础上,才能实现真正意义上的柔性供给,实现个人需求与商品供给间精准的匹配。

3.重构消费者关系:如何捕获消费者心智?

当前有几个趋势,或者说现象,第一个是行业的边界模糊化、IP属性凸显。举个例子,小米。小米的平效是非常高的,有26到27万。而一个普通零售店的平效约为3到4万。通过做品牌的延伸和拓展,小米将一个低频的行为变成了高频的行为。

这是一个启发,在提供商品时,不见得一定要把品类的边界明显化,或者可以先以明显化的手段树立一个强认知,之后进行外延。例如盒马鲜生,建立了以吃为中心的体系后,再延伸到便利店。

面对当前行业边界模糊化的现状,或者说消费者需求可以在不同的品类间进行跃升这样的形态,我们要思考如何定义最终提供给客户的东西,这需要我们更深度地理解消费者,以他们的需求为本源,拓展商业边界。

第二个是品牌反射弧明显化。品牌成了首层过滤网,缺乏粉丝收集与粉丝运营的品牌加速淘汰。

随着消费升级和消费主题年龄层次变化,品牌的反射弧更加明显。例如,70后会比较关注性价比,80后会关注能否免费得到某些东西,90后、00后则会觉得付费得到的才是好的东西。

怎样建设和运营粉丝群,增强IP认知,是在建设零售通路和提供产品过程中,值得深思的问题。

第三个是媒体社会化和社会媒体化。现在的环境中,很小的波动,很小的事件,影响力可能就会无限的放大。对于品牌来说,危机出现的随机性增大,触发企业迅速发展的时机也会增多,更加多元。尽管这个触发点消失的也会更快。

(编辑:ASP站长网)

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