解析产业互联网的基本架构（工业篇）

本文作者从版本迭代、生态圈和存在问题几个方面对工业互联网的基本架构做了一个简单的分析。

“工业互联网”的概念最早于2012年由通用电气提出，在这个互联网时代，光靠制造已不能赢得未来，工业从“制造”走向“智造”。

智能制造的两个依托，一个是包括先进装备、先进材料和先进工艺在内的工业制造技术；另一个就是包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台在内的工业互联网。

工业互联网的本质和核心：人、机、物的全面互联。即设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户通过工业互联网平台紧密地连接融合起来。

工业互联网对智能制造在决策、运营、生产、商业模式上都能起到支撑作用。

决策层体现在通过异构数据的整合和实时分析，帮助企业智能决策；运营层体现在通过企业内信息集成和企业间供应链的集成，帮助企业提高研发、管理、物流和供应链上的效率；生产模式上可以帮助企业实现智能装备、智能产线、智能车间和智能工厂，提高产能，缩减人工和管理成本；商业模式上可以支撑企业开发互联的智能产品和服务。

工业互联网生态圈

工业互联网体系架构从 2016 年 8 月的 1.0 版本演变到 2020 年 4 月的 2.0 版本。

工业互联网体系架构 1.0 版本

从业务架构角度看，工业互联网由网络、数据和安全 3 大要素构成。

数据：驱动智能化工业的核心。

在传统工业云平台的基础上，通过大数据、人工智能、物联网等技术，采集工厂、车间等的运营数据，集成处理后反作用于生产控制；

网络：工业数据传输交换和工业互联网发展的支撑基础，尤其是5G的发展，给行业带来重大发展机遇和变革；

安全：工业互联网健康运行的保障，重要性在持续提升。

工业互联网的重点在于构建三大优化闭环，即优化生产运营决策的闭环，优化机器设备运行的闭环， 优化企业协同、用户交互与产品服务的全产业链、 全价值链的闭环，并进一步形成智能化生产、网络化协同、 个性化定制、服务化延伸等四大应用模式。

工业互联网体系架构2.0版本

2.0 版本继承 1.0 版本的核心，数据仍是其核心，见图 9.2-4，将其拆分成4个层面：产业层、商业层、应用层、能力层。

产业层的主要定位是产业整体数字化转型的宏观视角， 商业层、应用层和能力层的定位则是企业数字化转型的微观视角。

旨在从上至下，企业能跟随工业数字化转型的大方向，调整自身业务架构和能力，提高竞争力；反之，企业自身的数字化建设，能向上推动顶层产业的数字化变革。

图9.2-4

工业SaaS架构

把我们的视线从工业互联网的大生态圈中拉回来，毕竟整个架构的实现，落地时还要从每个企业入手，设想下， 如果我是一个企业的老板，我如何通过数字化的改革，缩减成本，提高产能，使得企业拥有更强的竞争力。

作为产品经理，我们的职责是帮助老板实现数字化改革这一目标。把线下搬到线上这是第一步，这一步早在10年前就开始做了。笔者询问过很多大型企业，基本上他们都有一套完整的系统，从销售订单到最后交货，但这些系统中好用的不多，主要原因有下面3个：

1. 技术架构和方案太老，无法支撑现在的功能优化和迭代；
2. 产品缺乏规划，完全按照客户的业务定制，功能耦合性过强，错综复杂，现今不敢优化；
3. 以本地客户端为主，需要在PC上操作，不适用现场移动场景。

所以，我们现在的任务是：

• 优化原有系统，提高易用率。一方面产品设计更符合现代的设计理念，可支撑更多业务的迭代；另一方面使用门槛降低，很多信息化公司开始提供云服务，比如金蝶在传统his的基础上推出精斗云等一系列SaaS；
• 将PC和移动端结合起来，多终端的结合能让整个流程触手可及，保证全程跟踪。遇到过铁路部门的一个客户，想要把火车的报修流程通过小程序实现，他们有自己的报修系统，但只能在PC上操作，这样维修工每次维修时都要全程录像，修理完后再去电脑上上传视频，以作为后续的追踪凭证，效率非常的低。
• 利用大数据、AI、IOT等技术，扩宽产品边界，利用数据的价值优化企业内部管理，同时对接电商、金融等业务，开拓企业业务边界，实现顶层的产业互联。

要想解决企业内、企业间的所有问题，肯定不是靠一套系统就可以满足的，我们来深入的分析下。

剩下的内容，会逐步更新到专栏中，敬请期待。关注我，第一时间收到文章更新。

本文素材来自互联网

（编辑：ASP站长网）