三维识别，如何重新定义智能世界？(2)

的卢深视 3D-Face ID 智能模组

其中，高精度 RGBD 相机可用于刷脸支付终端、**** ATM、无人货柜、地铁刷脸闸机、AR/VR、物品体积测量等场景；3D-Face ID 智能模组可用于家庭智能门锁、智能保险柜、酒店公寓智能锁、智能门禁等场景。

此外，对于可靠性和精度要求较高的制造业等领域来看，户磊表示，将几种测量原理结合一起的 3D 视觉技术也是未来发展的一个方向。

趋势之外，痛点仍在

产业链匹配不完善

相对 2D 成像而言，3D 传感技术的优势还体现在可产生大量的三维数据，这些数据未来可应用于大数据等行业，具有巨大的行业应用价值。

但是数据本身的丰富度反过来也会影响数据质量和精度，这也对传感器和相机提出了较高要求。现阶段 3D 视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善。

据了解，现阶段 3D 视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善。和很多新兴行业一样，在 3D 视觉行业蓬勃发展的同时，产业链条体系混乱、产业关键链路无法闭环等问题逐步凸显，这些问题成为制约行业发展的瓶颈。

（编辑：ASP站长网）