第四范式NeurIPS 2020：知识图谱嵌入的自动化(3)

发布时间：2020-12-06 18:35 所属栏目：27 来源：网络整理

导读：在搜索效率上，Hybrid 算法能够比随机搜索（Random）、强化学习（Reinforce）、贝叶斯优化（Bayes）算法更快地得到更好的模型，同时下图中的两条虚线（表示单独的 one-shot 算法）表明其在这个问题上性能并不好。在

在搜索效率上，Hybrid 算法能够比随机搜索（Random）、强化学习（Reinforce）、贝叶斯优化（Bayes）算法更快地得到更好的模型，同时下图中的两条虚线（表示单独的 one-shot 算法）表明其在这个问题上性能并不好。在搜索时间上，Hybrid 算法和调参（如 learning rate、batch size 等参数）时间是相当的，说明这个搜索方法代价并不高。在新的问题中，先搜索模型再进行调参是一个不错的选择。