如何做好“AI大生产平台”？百度飞桨全景图曝光 升级35项功能

5月20日消息，作为国内最早开源开放的深度学习平台，百度“飞桨”已经凝聚了194 万开发者，服务8.4万家企业，创造了23.3万模型，成为国内服务开发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台。

作为百度“AI大生产平台”的基础底座，飞桨的每一次能力升级总都吸引广大人工智能开发者的目光。

今天，在深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度再次对飞桨进行了诸多重磅功能升级，并推出“飞桨企业版”和量子计算深度学习开发工具“量桨”等新产品，为百度“AI大生产平台”注入了更多能力。

飞桨全景图曝光 再升级35项功能

峰会上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜对外发布飞桨最新的全景图，包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两部分。

飞桨开源深度学习平台部分，包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。

同时，随着企业应用需求越来越强烈，飞桨升级产品架构，推出飞桨企业版，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。助力各个企业进行AI创新。

继2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰会后，这一次，飞桨全平台带来35项全新发布和重要升级，其中包括8大新产品和27项升级。

百度深度学习技术平台部高级总监马艳军介绍，飞桨官方模型库新增39个算法，算法总数达到146个，预训练模型200多个，助力开发者进行低代码二次开发。

全新发布3个端到端开发套件：PaddleClas图像分类、Parakeet语音合成和PLSC海量类别图像分类。

全面升级PaddleDetection目标检测开发套件的模型数量、性能和产业应用能力。

训练方面，新增自动混合精度、重计算机制等底层技术升级，提升训练框架的速度，降低显存占用；扩展了模型并行、弹性训练等大规模分布式训练能力，全新发布PaddleCloud云上任务提交工具，让训练更快、更好、更省，满足苛刻的工业级应用需求。

部署层面，飞桨全新发布国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js，用于小程序、网页端部署。

同时，持续夯实模型压缩PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在线部署框架Paddle Serving、轻量化预测引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力，

此外还有全新发布的PaddleX全流程开发工具，后端开源，可快速集成，支持多端部署和模型加密。

飞桨Master模式全面升级，预训练模型更多、迁移学习能力更强。企业开发者可以通过PaddleHub和EasyDL享用飞桨Master模式，仅用少量数据、简单操作、更低成本，实现多场景下的优异模型效果。

吴甜表示，百度AI大生产平台打通了人工智能产业应用落地全流程，可实现AI技术的标准化、自动化、模块化。使开发者、企业无需从头学习难度高、迭代快的前沿科技，避免重复“造轮子”。

培养AI“软硬件产品+人才”生态 投入1000万建探索基金

AI技术和能力的落地，除了自身技术能力要过硬外，更离不开产业生态的支持。

在峰会上，百度正式宣布飞桨联合全球领先硬件厂商英特尔、英伟达、arm中国、华为、MediaTek、寒武纪、浪潮、中科曙光等启动共建硬件生态合作圈。

马艳军提出人工智能软硬件生态建设三点倡议：加快软硬件一体适配、加快建立行业统一标准和联手推广成果。

同时，飞桨着力加强AI应用人才培养，打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系。

为培育AI产业级人才，飞桨为企业开发者专门开设课程和培训体系，包括面向一线工程师的AI快车道、企业闭门课程AI私享会、“首席AI架构师培养计划”黄埔学院等，手把手助力企业智能化转型。

飞桨发布针对青少年AI科普教育的“晨曦计划”，包括《大圣陪你学AI》科普教材、EasyDL平台支持的免费学习和实验资源，以及青少年人工智能评测与认证体系，都将于年内上线。

为加速“AI大生产平台”生态建设，飞桨宣布正式启动百度“星辰计划”开发者探索基金的参与机制，将以100亿流量、1000万基金、1000万算力支持广大开发者和百度一起参与到用AI技术解决社会问题的理想和实践中。

（编辑：ASP站长网）