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建议收藏!超棒的AWS机器学习工具包汇总

发布时间:2020-06-19 02:30 所属栏目:25 来源:站长网
导读:副标题#e# 随着技术和生态的不断演进、应用场景的不断探索,机器学习已然不再仅仅停留在实验室当中。无论是日新月异的互联网应用,还是求新求变的企业转型,机器学习都得到了广泛的应用,逐步成为驱动业务的关键技术。 机器学习在近 30 多年已发展为一门多

建议收藏!超棒的AWS机器学习工具包汇总

随着技术和生态的不断演进、应用场景的不断探索,机器学习已然不再仅仅停留在实验室当中。无论是日新月异的互联网应用,还是求新求变的企业转型,机器学习都得到了广泛的应用,逐步成为驱动业务的关键技术。

机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域交叉学科,也已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA 序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。

为了帮助大家更便捷的解决这些实际问题,让数据科学家、算法工程师、业务开发者都能轻松驾驭机器学习,AWS 推出了各式各样的机器学习工具,包括:ML 服务类、API 类、AI 服务工具类等。

今天,我们就对 AWS 的部分优秀机器学习工具做一个整理,分享给各位行业从业者。

一. ML 服务类机器学习工具

1. Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。

开发者可以在一个集成的可视界面中编写代码、跟踪实验、可视化数据以及进行调试和监控。从完整的平台 IDE,到具体代码与 API,SageMaker 都有一种 Pythonic 精神,简洁易用,同时提供高级的接口。消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作,让开发者能够更轻松地开发高质量模型,提高开发人员的工作效率。

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2020 年 4 月底,SageMaker 在 AWS 中国的北京区域和宁夏区域上正式开放。就在前不久,在国内开始正式开放。这标志着 AWS 人工智能、机器学习平台服务的关键技术已全面进入中国。

工具亮点:

 这是第一个用于机器学习的完全集成式开发环境 (IDE)  单一集成的可视界面操作,大幅提高开发效率  可自动构建、训练和调试完全可视和可控的模型  使用 Amazon SageMaker Ground Truth 将数据标记成本降低多达 70%  使用 Amazon Elastic Inference 可将机器学习推理成本降低多达 75% API 类

二. API 类机器学习工具

1. 文本转语音:Amazon Polly

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Amazon Polly 是一项云服务,可以将文本转化为逼真的语音。支持多种语言,并包含各种逼真的声音,因此你可以构建在多个位置工作的支持语音的应用程序,并为你的客户使用理想的语音。

此外,Amazon Polly 还包含许多神经文本到语音转换 (NTTS) 语音,通过新的机器学习方法为语音质量带来突破性的改进,从而为客户提供尽可能最自然的文本到语音的似人类的语音。神经 TTS 技术还支持播音员风格,专为新闻播报使用案例量身定制。

Amazon Polly 的常用案例包括移动应用程序(如新闻阅读器、游戏、电子学习平台)、视障人士辅助功能应用程序以及快速增长的物联网 (IoT) 细分市场。Alexa 语音助手的品牌定制语音服务,就是通过 Amazon Polly 语音合成平台提供的。

工具亮点:

 高质量:新的神经 TTS 和一流的标准 TTS 技术,可合成发音精度极高的超自然语音;  支持多种语言和语音:支持数十种语音语言,并为大多数语言提供男性和女性语音选项。  经济实惠:Amazon Polly 采用按需付费定价模式,每字符转换成本低廉,并且支持无限次重放,使企业能够以经济高效的方式为应用程序添加语音功能。

2.语音转文本:Amazon Transcribe

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Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务,让开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。通过使用 Amazon Transcribe API,可以分析 Amazon S3 中存储的音频文件,并让该服务返回一个转录的语音文本文件。开发人员还可以将实时音频流发送到 Amazon Transcribe,并实时接收转录流。

Amazon Transcribe 可用于很多常见应用程序,包括客户服务通话转录,以及基于音频和视频内容生成字幕。该服务可以转录以常见格式(例如 WAV 和 MP3)存储的音频文件,并为每个词附加时间戳,以便开发者可以通过搜索文本轻松找到原始源中的音频。

工具亮点:

 便于阅读的转录:Amazon Transcribe 采用深度学习功能自动添加标点符号和格式,从而使输出内容更容易理解,无需进一步编辑即可直接使用。  生成时间戳:Amazon Transcribe 会为每个词返回时间戳,以便可以通过搜索文本轻松找到原始录音中的音频。  自定义词汇表:Amazon Transcribe 支持扩展和自定义语音识别词汇表。使用者可以将新词添加到基本词汇表中,并生成使用案例特定的高度准确的转录,例如产品名称、域特定术语或个人姓名。  识别多个讲话者:Amazon Transcribe 能够识别出讲话者的变化,并相应地确定转录文本的归属。这样可以显著减少转录具有多个讲话者的音频(例如电话、会议和电视节目)所需的工作量。

3.从文档中提取文本和数据:Amazon Textract

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Amazon Textract 是一项从扫描的文档中自动提取文本和数据的服务。Amazon Textract 的功能不只是简单的光学字符识别 (OCR),它还可以识别表单中字段的内容和表格中存储的信息。

(编辑:ASP站长网)

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