计算机视觉，落地的技术与艺术(5)

郑泽宇提到,很多AI创业者们的初心和愿景就是要去颠覆自己选择的行业,反而忽视了对行业的理解。他认为只有真正地去理解了行业,才能在最关键的地方做出改变,才更有颠覆行业的可能,这也是知衣科技创业的实现路径和价值观。

很多人对服装行业的感知是时尚、艺术,而这很难被AI所理解。但在对服装行业做了深入理解以后,郑泽宇发现它是一个99%商品+1%艺术的场景。在这个行业做AI创业并不是要去取代设计师,而是要利用AI技术去做好服装的选款,这是一个偏理性同时也可以被AI理解的方向。传统的选款方式通常会遇到各种问题,而AI技术要解决的也恰恰就是这些无法被数据量化的主观问题。

在互联网场景下,海量数据的获取让基于数据的分析不再是难事,但也恰恰是因为数据量太大导致无法形成有效解读。特别是图像等非结构化数据,由于难以直接由计算机识别理解,需要经过人工智能图像分析后,得到结构化的数据标签,才能有效利用。如何让机器理解时尚,就成了知衣科技需要解决的核心痛点。

郑泽宇表示,计算机视觉最经典的三个问题,首要解决的就是读懂图,第二是要做好分类,第三要解决搜索问题。但理解时尚,并不属于以上三个类别。为了能够有效地让计算器理解商品图,知衣科技将商品图分为12个维度,超过500个标签,把人工能够归纳和整理的标签全部穷尽以后,让深度学习模型进行尝试。

在不断地调整模型、增加容错、优化标签和长期的人工智能算法打磨以后,最终实现了比较不错的准确率:

基于这些数据和特征,延展出了以图搜图、趋势预测、智能试衣等功能。郑泽宇表示,目前服装行业的知名线上/线下品牌基本都已成为知衣科技的客户,公司也实现了自负盈亏,在AI创业公司中属于现金流比较健康的一批。

分享最后,郑泽宇老师还针对计算机如何理解美的定义以及服装场景下3D建模等问题做了精彩回答。

圆桌论道:新基建背景下给人工智能带来的挑战和机遇

在本次技术闭门会的圆桌讨论环节,优图实验室-昊天研究中心负责人 & 专家研究员郭晓威、腾讯云AI视觉产品中心总经理王磊、知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇、海深科技CEO戴剑彬、香港科技大学助理教授陈启峰以及本场主持人腾讯优图实验室AI高级研究员彭湃针对新基建时代主题下给人工智能带来的挑战和机遇分享了各自的看法与思考。

王磊:2017年底到2018年初,当时还没有新基建的提法,腾讯云AI要往哪个方向走要做很多的探索和决策。一路走过来之后再反思过去的那些探索过程,其实核心就是几个方面:你对行业是否足够的理解,你对技术是否有合理的判断,你对自身的差异和优势是否有正确的认知。从这几个维度去剖析自身,基本都能得到一个明确的答案,这个答案未必自身愿意接受,却是对行业的深刻理解。从现在这个时间节点看,腾讯云AI做得还不错,这一路的探索和实践也积累了很多经验和方法论,在新基建时代下同样受用。

郑泽宇:服装行业本身就比较注重线下场景,从设计到生产到营销无不如此。现在很多技术也在试图打通线上线下,让数据充分流通,厂商提供的智能化设备也有非常广泛的应用。在这样的背景下,其实从后端的生产到品牌的运营再到前端的营销,其实都是新基建的组成部分。知衣科技在这个过程中希望沉淀的最核心的能力就是数据打通和收集的能力。通过新兴技术比如人工智能、5G、边缘计算所带来的新基建成果,让数据收集能力越来越强大,通过有效的处理最终形成更加科学的数据决策,这是新基建为行业提供的可能性,我们也在做积极的布局,去迎接这样的变化。

戴剑彬:智能安检是海深科技从2019年至今的重点发展方向,也符合现在的新基建时代背景。我们目前对智能安检的投入相当大,而且后续的衍生领域也挺多,比如安防方向等。新基建的大前提对我们的益处还是比较大的,三四年前找企业合作比较困难,但现在不管是To B场景还是To G场景,都能很好地触达客户,对新技术的开放能力和接受的心态都不可同日而语。海深科技后续的发展重点还是要专注在这个领域内做深、做出突破。

陈启峰:新基建背景可能促生的更多是线下AI能力的落地,我很多研究的项目也都会跟实际的应用会有结合。比如现在有一个研究的方向是怎么去设计新的下一代的深度的摄像头。然后我们在学校里做一个东西出来,证明它的可行性。我们在学校里面搭建了一个这样的模板,但是如果到线下要去落地,可能还需要工业界的配合,把相关的深度的摄像头用起来。这个技术主要是用在汽车上,尤其是无人车。除了室外场景,我们也有室内的研究项目。在学术界,我们的重点可能是要证明一些新技术的可行性,如果有一些学生感兴趣,他们会做自己的产品,然后我们去提供支持。

郭晓威:我们看到新基建这个词是今年新提出来的,它包含了5G、人工智能、交通、能源还有工业这些领域,势必会催生大量的线下AI需求。目前优图实验室在这几个方向都有研究投入,比如工业互联网、比如政务民生等方面。但是,其实我们也可以看到,在这个过程中对AI也提出了一个更高的挑战。优图实验室还是希望能够解决一些业界普遍存在的落地问题,希望能够解锁更多的限制。另外也需要政府去推动打通一些数据层面的分享,打破数据的孤岛,从政策层面去降低AI的准入门槛,这是我对新基建的一些观点。

最后,圆桌大咖们针对目前社会热议的限制出口技术目录与国外技术封锁等问题做了深入的思想碰撞。本场闭门会主持人腾讯优图实验室AI高级研究员彭湃也给风口和挑战面前的AI从业者们送出了寄语与自勉。

（编辑：ASP站长网）