【IDCC2020】浪潮信息副总裁沈荣：释放计算力 开放即未来

2020年12月8日-10日，第十五届中国IDC产业年度大典在北京国家会议中心正式召开。作为数据中心云计算产业内知名的盛会以及IDC企业、电信运营­­商、互联网、金融、政府和厂商等产业上下游的高效沟通平台，与会嘉宾包括政府领导，行业专家和企业代表数千人。在主论坛上午场，浪潮信息副总裁沈荣为我们带来了《释放计算力 开放即未来》的主题演讲。

尊敬的吴部长、何所长、各位领导、各位来宾，早上好！非常高兴有这个机会代表浪潮来这里跟大家做交流，聊聊开放计算和数据中心的想法。

一、从圈内浪潮角度看看数据中心发展趋势。

数据中心很重要的一个点是IT算力，算力持续演进导致很多功率 上升，左上角这个图看到绿色部分是处理器最大的设计功耗，在不久之前是260瓦，现在是270瓦，一年多以后大家将看到350瓦的单核CPU的设计功耗。另外一块蓝色部分是2路非常大量主流服务器的功耗 ，从过去的400瓦，很快大家会看到800瓦，算力提升带来了功耗 上升，随着功耗 上升，数据中心不得不关注绿色节能这个非常大的一件事情。

国内数据中心电费 支出占43%，基础设施投资也就12%，但是运营43%的费用放到电费 上。看联合国做的调查，预计到明年，国内所有数据中心总能耗加在一起会突破2000亿千瓦时，这是非常大的数字，什么概念？相当于两个三峡当年的发电量，这是巨大无比的功耗 。

另外，由于互联网行业迅猛发展，导致数据中心向超大规模发展，这个数据来自信通院，它说到2020年，27%服务器会部署在所谓的超大型数据中心，这里定义的“超大型”是指１万台以上的规模。我们看到，２０１９年全球最大的数据中心平方数面积大概是99万多平方米，接近100万平方米，概念相当于140个左右足球场这么大，是非常庞大的！放在一起，大规模有大规模的好处。大规模接下来碰到的问题是变成了智能化运维的事情，人看不了这么多机器，一定要靠机器做些事情。前面世纪互联的朋友讲到他们的机柜数非常多，万级机柜，十万级IT设备，很多参数放在一起，IT业务负载变化以及环境变化，所有这些需要智能化运维。

二、讲到这里，再看看业界开源开放的做法。

这张图回顾业界发展，上面是软件开源，从最早的操作系统开始，一直到了数据库、中间件，以及面向云计算、大数据这些不同的应用，以及算法框架的一些开源开放，到riscV芯片的开放，到数据中心开放标准的建设。这些开源开放促使行业繁荣发展。使得技术演进更加健康、迅速，整体改变了IT行业的生产方式、应用部署的方式，这是个基础。

讲开放计算是很好的应对了数据中心的核心诉求，我们看到数据中心第一件核心诉求是性能，我们为什么建这么多数据中心或者不断建设新的数据中心？最重要的一件事情是性能，性能不够了，我们应用太多了，应用爆发增长，性能特别重要的一件事情。之前见到合作伙伴，说了很有意思的事情，说10-15年规划一个数据中心，但是用到6、7年以后，会发现原来的想法不对了、不成立了，用不了15年，可能很快要建设新的数据中心，或者我们要去找租赁的数据中心来开展我的业务。第二件事情是所谓的弹性，这里的弹性讲的是资源利用率，怎样使得资源更好的灵活部署，或者我们在应用上来的时候资源能够很快部署出去，这是弹性的概念。第三是节能，服务器功耗非常大，大量能源消耗，能源节能非常重要。开放计算是开放很多东西，能够更好的解决这方面的问题。

如果在性能层面，如果应用开放标准来做，我们能够看到的是：第一，空间优化，它能使计算密度提升30-50%，这是非常大的一个事情，不至于不断建数据中心，虽然基础设施建设不是那么贵，但是反复建设是困难的，听到一个行业建设数据中心，3年是最少的，不能再少了，从地皮、电力各种各样的行政审批，真正部署起来没有3年是做不起来的，非常麻烦！所以空间优化是非常好的一件事情。第二，开放架构，更好兼顾纵向、横向扩展能力，纵向是性能不断往上提升，横向是数量集群，性能更大。第三，弹性层面讲到资源解耦和池化。GPU是非常昂贵的宝贝，GPU插到服务器里，只能给服务器用是非常浪费的，所以怎么把GPU跟服务器做解耦，放到专门的盒子里，GPU放到一起池化，使得利用率大大提升，服务器需要的时候通过网络来进行这个服务。另外，模块化设计，数据中心模块化，数据中心里面的设备也要模块化设计，模块化能够帮助快速弹性部署。另外，L11整机柜交付，浪潮是交付和生产合到一起，而不是机架到了数据中心在这个节点不断上架去做，而是生产过程当中把交付做掉了，交付效率会提升非常大，我们看到自己的实际数据统计是10倍以上的效能提升。另外，节能。供电逃不掉，功耗非常大，多的6-8千瓦，也有3、4千瓦的，以后一个单机柜在2、3年以后会达到50千瓦的供电情况，供电变得非常重要，从12V变成了48V的供电方式，节能降耗3%，中国一年耗电2000亿，3%非常大。另外，液冷降低能源开销，很好的降低PUE，外面的一个厂商PUE变到接近1的理论极限值，所以开放里面液冷是非常重要的话题。第四，管理，管理对标准化，很多管理软件，底层的Open BMC、RMC，RMC是机柜管理模块，包括整个数据中心集的套件，很多都有自己的管理软件，很多互联网企业都需要比较合理和优秀的数据中心管理套件。

说了这么多开放计算，但它并不遥远，今天很多大型数据中心已经在部署各种各样的、各种层面的、各种粒度的和百分比的开放计算，今天开放有很多ODCC规范的东西，在互联网里用得特别多，在传统行业也看到这些事情。开源软件方面，openstack、Hadoop、TensorFlow算法这些已经成为各个数据中心都在用，成为事实标准了。国内顶级的互联网中心，不光是国内的，海外的也一样，运营商数据中心、金融行业的或多或少都在采用开放计算标准的产品，它们不光采用，也加入到组织里面去，因为这些计算离开了用户，光厂商去做是不够的，所以这个特别重要。

右手边是一个案例，我们的某一个客户完全用开放计算的产品去部署数据中心，可以看到电力节约1个机柜一年在30%的量，系统故障率降低90%，投资收益率33%，这个数据不是我们说的，是它自己测算出来的。运维效率提升3倍，一个人管理超过4000台的服务器节点，是非常大的事情。

（编辑：ASP站长网）