微软在算法开发中微调对抗COVID-19技术

一家大学，卫生系统和科技巨头正在尝试将深度学习与物联网和边缘计算结合使用，以阻止COVID-19渗透到拥有548张床位的医院。

微软于11月5日公布了该项目，称其与加拿大七医院Providence Health Care和不列颠哥伦比亚大学计算机视觉研究人员的合作将利用该技术组合来保护患者，员工和访客。

首先，它将通过监视温哥华圣保罗医院的个人防护设备，社会距离和居住情况来做到这一点。

“首先在医院的急诊室和放射线候诊室以及实验室服务中推出该项目，它使用可检测口罩使用情况和社会距离水平的摄像机来推动该项目，最终目标是在交通拥挤的地区扩大到数百个摄像机，”加拿大新闻中心报道。

微软表示，这些摄像头不会收集可用于识别个人身份的信息。

UBC计算机科学家Helge Rhodin告诉微软，“人工智能驱动的计算机视觉已经走了很长一段路，但要达到在瞬息万变的现实世界中进行强大而广泛的部署所必需的水平，仍然面临许多开放挑战。这个关于处理新常态的联合项目为在隐私和道德计算框架内的算法开发提供了一个令人兴奋的场所。”

（编辑：ASP站长网）