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在AWS上的架构部署与设计

发布时间:2020-09-23 21:50 所属栏目:21 来源:网络整理
导读:ABC是企业信息化发展的三驾马车。AB很容易理解:A是人工智能;B就是大数据;C就是Cloud云。CIO经常会问三个云计算问题,比如:云是什么?云能解决什么问题?为什么要使用云?云计算是大数据和人工智能的基础,它是统一、整体的一个技术平台。云有一个非常重要的

ABC是企业信息化发展的三驾马车。AB很容易理解:A是人工智能;B就是大数据;C就是Cloud云。CIO经常会问三个云计算问题,比如:云是什么?云能解决什么问题?为什么要使用云?云计算是大数据和人工智能的基础,它是统一、整体的一个技术平台。云有一个非常重要的特性,它更具弹性,能按需分配。也就是说,如果你用了云之后,就能杜绝重复投资、独立建设,能最大化节省成本。

业务需求驱动下的IT架构发展趋势

首先,我们来看一下业务需求驱动下的IT架构发展趋势。如果你现有的技术架构已经无法满足业务快速的增长,无法快速响应新增业务系统和现有一系统平滑过度,基础设施无法顺利扩容,我们就要考虑基础架构的完善。最早,传统架构是以服务器为中心,比如业务系统要上线,我可能就要买一套服务器来部署,满足业务需求。

在AWS上的架构部署与设计

▲IT架构发展趋势

在2000年左右的时候,基本上用传统架构。但是,有个很大的问题,当我的业务量大了之后,要扩容的话,只能通过增加机器来实现水平、垂直扩容,比如说要加CPU、加内存。如果再大的话,我机器水平垂直扩展的话,可能就会有问题,扩不上去了。如果应用量比较小,我上线一个系统,就买一台服务器,价格比较昂贵,造成了资源浪费。

在云的1.0版本里,主要用虚拟化,这种服务模式是在2005年、2006年左右兴起的,比较有代表的厂商当属VMware。虚拟化的服务形式是,资源可以复用,什么意思呢?就是我买一台服务器,如果业务量不大,可以同时部署两个、三个业务,让资源实现复用,这样能降低成本,同时也能提升运维能力,因为用户可以统一在VMware上面去操作。

再往后,大概是2012、2013年的时候,兴起了OpenStack这种私有云以及公有云。Cloud2.0的时候,是以管理为中心,基于IaaS云平台,好处是多租户、自服务、审批工单、统一管理、自动化等等,大大提高了我们的管理和运维效率。

现在,已经发展到Cloud3.0时代,这个时代主要以业务为中心,在云的IaaS层要发展Pass。所以,现在云做得比较好的平台,他的Pass平台能力也比较好,能够融合Pass层。Pass又分iPaaS和APaaS,和大数据平台、数据库平台、DevOps比较靠近的就是iPaaS;和业务中台、数据中台比较靠近的叫做ApaaS。创新业务、快速开发、全自动化,这是大家为什么都在做Pass的根本原因。从实际业务场景来看,比如制造业,对于云平台的能力有很多特定要求。

在AWS上的架构部署与设计

▲制造业对于云的能力要求

制造业分三个阶段,研发、制造、营销。我们以用户为中心,围绕着需求把三个阶段推到用户的价值最大化。上层的业务打通,要实现底层数据的互联互通,底层需要一个强大的平台支撑,云天生就有这么好的能力。制造业的研发、制造、营销,这三个环节,每个环节都不一样,对整个IT架构的需求也不一样。

以研发为例,制造业发展最快的一块就是研发,如果把研发搬到云的环境上面去,云平台要很好的支撑业务的话,需要用到高性能计算HPC,要按需提供不同的规模、不同类型的计算资源、计算量,而云能快速交付出来,所以把业务搬到云上是一件可能的事情。在整个研发领域,不同的项目按不同用户需求、资源这种逻辑隔离,甚至是物理隔离,实际上就用到了多租户概念。

还有制造,最核心的内容是什么?要做好数据采集,要把人、设备、机器、产品、流程串起来,做好数据采集,做好数据分析,做好数据决策,最后通过一个平台执行下去,还能不断的去修正它。比如说制造行业要做数据采集、数据分析、要做边缘计算、雾计算,就是IOT的数据,采集端处理,计算的需求不同,时间的要求不同,可以按地域分成边缘计算,向区域的雾计算,再往后是云计算的数据中心平台。

制造业还有什么要求呢?我们知道制造业的工厂遍布全球各地,云平台要实现分布式的部署,集中式的管理,要分发下去,就需要云平台。要具备这种跨地区的、跨地域的部署能力,跨资源调度能力,这是云平台的一个共性需求。

另外,还有一个混合云需求,比如一家全球工厂,它的混合云不但做好管控,还要通过混合云打通私有云和公有云,把网络打通。借助容器的技术,K8S的调度技术,容器对环境的无感知,通用了这种Pass类的服务能力,工业类这种 Pass的快速交付能力,这是制造。

营销,很多toB、toC的业务,像互联网时代的电商类,用户请求放在公有云,然后把电商所获取的数据加工处理后,放到私有云,做好这种管控资源的打通。因为公有云有比较好的带宽,更卓越的SDN设备,有很好的加速促销环节。我有互联网的电商应用,移动端的业务要部署到我的云端上去,所以云平台天生就有这么好的能力。营销环节也有边缘计算、雾计算,比如说我买一个智能设备,智能设备到底在运行一个什么状态?智能设备的生命周期是什么?用户的体验是什么?最终要返回到我们的研发环节,最终我们能制造出更好的产品设备。大数据分析服务,通过终端或者大量的数据做算法、做分析,然后再去做售后服务,不断提高用户体验。

那么,如何打通工业云全链路?我们很难有一个平台把工业云所有层面全部打通。所以,工业云和传统云还是不太一样。如果一个技术,满足我80%的需求,另外20%要通过合作伙伴生态很好的维护起来,对用户来说才是有帮助的。那么,什么技术是最好的技术呢?很简单,能帮我解决问题的技术。实际上,智能制造的核心内涵是:感知和收集,决策和控制,执行和修正,形成智能化的产品、装备、车间、工厂,类似于IT服务管理领域的接、管、控。

  云以及AWS发展历程

在了解什么是云之前,我们先想下什么是操作系统?操作系统能做什么?操作系统是不是驱动底层的CPU、内存、磁盘等硬件?给你上面部署的应用提供硬件资源?AWS云服务有点像操作系统,你要做什么?就去驱动它,底层各种应用资源为你所用。所以,亚马逊说自己的云服务就是一套 Internet云操作系统。

那么,Amazon架构需求的是怎样的?2000年的时候,Amazon的新购物网站的服务力求变得高可用、安全、稳定、可靠并能无限扩展架构。Amazon云为什么叫AWS?其实A、W、S这三个字母代表不同的字义:A是Amazon;W是Web;S是service。AWS代表所有服务都通过API调用,通过网络,用户就能获得所有资源。Amazon以前是电商,现在也是电商,只是我们今天讨论的是它的云服务。

(编辑:ASP站长网)

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