地图大数据“底座”之上，百度地图用AI谋定地图服务“新基建”(3)

以专网地图“可视化”建设为例，一些主体可能只要求最基础的二维数字化，更深一些的会要求到拟真三维数字城市；如果要体现更多细节，则会要求真实三维数字城市，而一些特殊应用则可能用到精细化的楼宇数字城市，简单对比如下图：

满足不同深度的要求，倒逼专网地图背后要有更深度的技术、数据储备，可以应对不同层次的需求。

按官方公布的数据，百度地图在十余年的积累后，当前日均位置服务请求超1200亿次、日均轨迹里程20亿公里、POI全球覆盖总数达1.5亿、道路里程覆盖980万公里、全景图片13亿张……

所有这些数据表现，除了让专网地图全面覆盖各层次需求，也是百度地图大数据整体上成为新基建“底座”、适应多样化上层需求的前提。

3、特殊应对：提升社会的韧性有了底层的抓手

新基建直面疫情，还有与生俱来一个使命：提升社会应对各种突发事件的“韧性”，能够更从容、更高效解决问题，恢复正常秩序。

突发公共事件，原本就需要一个跨职能协同的复杂体系，新基建也要从多方面着手，而地图大数据成为与地图服务相关的抗突发事件新基建的重要支撑。

疫情期间，百度地图依托时空大数据及人工智能技术优势，持续对迁徙大数据平台和实时路况平台进行高频迭代，通过丰富的数据维度反映全国迁徙和交通路况，在疫情防控方面成为政府疫情防控科学决策的重要辅助。

这种AI时空大数据不断被各级政府部门采纳使用，本身已经成为了疫情防控的新基建，除此之外，它对与人口相关的各种城市治理也有深度价值。

总的看来，在地图大数据“底座”上，地图（位置）服务的新基建从多个维度落地，已经有了很好的应用实践，下一步，是更大范围的普及。

地图服务的新基建竞逐，决胜人工智能？

虽然地图服务找到了巨大的机会空间，但不同平台之间的竞逐仍然激烈，这方面，AI或成为决胜的关键，更积极布局的玩家将获得明显的优势，确立“新一代人工智能地图”的百度地图就是如此。

百度CTO王海峰表示，“对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。”

而百度地图的AI能力，最终来源于百度整体的AI能力积淀，地图服务新基建，本身也可以看作百度AI新基建的一部分。这就意味着百度地图相对其他玩家，在AI能力方面承袭百度AI版图，不是单一的、局限的，而是范围广泛、不断深化升级的。

一方面，在消费级市场，我们已经看到百度地图为用户提供了智能语音助手、步行AR导航、实时路况、个性化推荐、智能旅游导览等诸多AI服务，拉动用户数高位增长。

这些广泛的应用还在升级，例如在消费级地图服务上关联最密切的语音交互上，百度地图背靠百度AI语音技术，行业独创出“百雀灵”语音定制功能，极大地提升语音交互体验。

另一方，在产业等B端领域，AI能力同样带来了差异化优势，百度地图AI广泛赋能，带来了强大的生态，当下已经推出了多样化的智能服务，覆盖政务民生、智能交通、快递物流、酒店旅游、智能设备等方方面面。

比较典型的，基于AI能力的时空大数据辅助决策，AI驱动的智能交通、智能物流、智能停车解决方案，专网地图由传统的“坐标地图”升级至路网地图……这些都在加速智能交通“新基建”落地。

具体来看，像上文提到的百度地图在银川等地落地的智能停车解决方案，AI就扮演着重要角色——基于城市停车场动静态数据的挖掘，辅以智能化的资源规划管理，智能停车场、智能停车管理平台使得停车管理更智能、更有效率，也使得“停车难”这一智能交通老大难问题得到更好地缓解。

在AI加持下，百度地图数字底座能力已经无处不在。

当然，必须说明的是，这种AI能力对初始地图数据获取也有直接的价值，百度地图的AI化数据生产模式实现了80%的数据采集环节AI化，官方称相较传统地图生产工艺“效率提升10倍以上”。

结语

地图大数据作为“底座”型业务，推动地图服务新基建更高效、更全面落地，也让地图行业抢占浪头、获得时代发展的先机。

从特定个案的视角看，过去领先的百度地图不出意外地占据了地图服务新基建的C位，已经落地了大量新基建案例，但百度地图已经创造和即将创造的这些价值，都离不开AI能力的支撑，它成为百度地图有别于竞品、能够在未来发展中致胜的关键。

对整个地图服务行业而言，要想分享新基建的蛋糕，发展AI能力是当务之急。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

（编辑：ASP站长网）