阿里云发布云原生多模数据库Lindorm，大数据应用需求促进多模数据库发展

本文作者：刘学习/Fiyinghare

在发展多模数据库上，继大数据基础软件企业星环科技和华为云之后，阿里云发布首款云原生多模数据库Lindorm。

在9月18日举行的云栖大会上，阿里云推出业内首款云原生多模数据库Lindorm，同时提供宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和文件引擎，重新定义万物互联时代多类型数据的存储方式。Lindorm可同时满足key-value数据、宽表数据、时序数据、文件、图片等多种类型数据的存储、实时查询和检索需求，解决分别部署不同类型数据库带来的架构复杂、维护困难、数据存储成本高、难以应对业务规模灵活多变等问题。

阿里云多模数据的特色主要体现在一下几个方面：

第一云原生。多模技术已成为时代发展的趋势，传统数据库都在进行多模型扩展。但这种扩展，都是基于原有架构，而不同的数据模型需要合适的技术架构来支持。因此，这种扩展虽然支持新数据模型的存储，但功能、性能和扩展性均受限，无法真正匹配业务的需求。

云原生多模数据库Lindorm基于自研的云原生多模引擎和云原生存储引擎，专为多模型数据设计，具备极致性能和扩展性，让系统架构简洁、高效，极大降低系统维护成本和海量数据存储成本。

第二，海量数据存储成本降低80%。数据是企业最宝贵财富之一。然而因数据存储成本高昂，企业不得不舍弃大量有价值的数据。Lindorm基于自研低成本弹性存储介质、零应用程序改造的智能冷热分离技术和自适应压缩算法，使海量数据存储成本降低80%。

第三，Lindorm内置宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和文件引擎，各引擎共享存储、支持独立弹性伸缩，用来替换上述多个数据库，简化系统架构，实现数据低成本存储和复杂处理。

此外，阿里多模数据库经过了阿里应用的考验。阿里云Lindorm数据库历经了阿里巴巴经济体十年磨练，支撑了淘宝、天猫、支付宝、菜鸟网络、IoT等核心业务，具备每秒千万级吞吐、百PB存储规模和个位数毫秒响应时延。基于云原生架构，采用存储和计算分离设计，提供跨可用区容灾和数据全球同步能力，可根据业务规模弹性伸缩，匹配业务的快速增长。

星环科技推出了国内首个多模异构数据库，一站式解决多种数据库应用场景问题。2020年5月，星环科技一站式大数据平台TDH迎来了最新版本——7.0版本，其一站式多模异构数据处理性能亮眼，打破了行业内普遍存在的不同数据库产品切换的顽疾，彻底解决大数据发展的一大瓶颈。

作为一个多模型的数据处理平台，TDH7.0可以提供统一的数据操作/查询语言SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架，满足利用一个多模异构平台，处理多种数据的需求。

多模型的数据处理平台的核心是对外提供统一的SQL编程接口、统一的计算引擎，以及统一的综合式的存储管理系统和统一的销售框架。因此，星环TDH 7.0的优势体现在这几大特性的统一和融合上。

华为云TechWave数据库专题日活动中，全新升级的华为云GaussDB以统一的架构同时支持关系型与非关系型的数据库，在提供高效稳定使用体验之外，还提供关系型和非关系型数据库、数据库工具类服务等众多数据库产品。

在关系型的数据库领域，华为云 GaussDB（openGauss）基于openGauss生态持续发展。GaussDB（for MySQL）则 100% 兼 容MySQL等开放生态，便于应用迁移和开发，保护客户投资。在非关系型数据库领域，华 为 云 推 出 GaussDB NoSQL多模融合技术，支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等主流NoSQL协议接口，具备多模数据管理能力。

目前，星环科技和华为云的多模数据库度投入应用。相信未来多模数据库发展将加快，能给用户带来成本、性能和应用体验方面的优势。

（编辑：ASP站长网）