为何AI也学会了种族和性别歧视？(2)

这个方法虽然有效，但是明显看出它只能适用于一些数据范围较小的方面。比如某一家公司的招聘，可以在招聘之前对AI进行训练，然后找出问题，再用这种方法进行硬性纠错。但是如果要用它来解决AI所有的问题，却有点不现实。

哥伦比亚大学的研究者们则开发出了另外一种方式。深度学习研究的进步是AI复活的一个重要因素，但是AI的黑箱问题仍然没有解决。因此，这些研究者们就试图用打开黑箱的方式去弄明白为什么AI会做出一些错误的决定。他们开发出了一个能在神经网络中通过欺骗系统从而使其暴露自身缺陷的软件，名叫“DeepX plore”。这个软件能够激活系统中几乎百分之百的神经元，从而让整个神经网络去扫描错误。

也有其他的人建议从编程上去解决问题。但是从根本上来说，人类应该把AI的歧视当做一面镜子，仔细审视自己在社会活动中种下的祸根。由此，不断减少自己实际意义上的歧视和偏见。只有学习的内容消失了，AI才可能避免产生歧视的问题。

但是我们仍然要注意的一个问题是，用“偏见”和“歧视”去概括AI所有的“区别对待”是不合适的。人类发展到现在，不同职业对人有不同的要求，男人耕田女人织布反映的其实是历史经过长期发展后的自然分工。那么，在处理AI歧视问题的时候就不是一个简单的算法纠正了，它还涉及到社会学、经济学等各个方面的问题。

这样来看，解决AI的歧视和偏见，我们可能仍然有很长的路要走。目前能做的就是，生杀大权这件事儿，还是交给人类自己吧。

（编辑：ASP站长网）