2020世界人工智能大会来了！ 看AI如何掌握人类语言的制高点！

2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰会正式开幕，IBM的人工智能辩论系统“IBM Project Debater”荣获大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖）。

IBM华东及华中区总经理邓晓晖（左二）作为代表上台领奖

那么今天我们就来看看以IBM Project Debater为代表的AI 技术如何掌握人类语言制高点！

消费类人工智能 vs 商用人工智能

在谈AI的语言能力之前，我们先要区分开消费类人工智能和商用人工智能。如果你研究人工智能的发展格局，不难发现，离大家生活很近的是消费类人工智能产品，比如：智能音箱、社交媒体照片处理工具等。与消费类人工智能迥然不同，商用人工智能的目的是帮助世界各地的企业作出更好的预测、优化企业流程以及实施自动化、智能化。而语言正是决定商用人工智能成败的三要素之一 （另外两个要素为自动化和信任）。

语言，也可以称为自然语言处理 (NLP，Natural Language Processing )。从某种角度来看，你可以将一家企业视为全部通信和沟通，包括文件、电子邮件、聊天内容的集合，企业内发生的一切几乎都与语言有关。而且，它们对企业而言至关重要。在商业环境中，AI“掌握”人类语言，不仅是能实现“集成性分析”，即在一个打通的AI平台上综合分析、输出洞察；还能针对最具挑战的专业文档、专业知识进行深度分析，做最专业的专家决策助手。

IBM Project Debater——掌握人类语言的制高点！

下面我们就来聊聊在这次世界人工智能大会上备受瞩目的IBM Project Debater。众所周知，早在1997年战胜人类国际象棋大师的IBM深蓝，在14年后的2011年又赢得了电视益智问答游戏“危险的边缘”。而在此后的数年间，特别是随着谷歌AlphaGO的出现，整个人工智能界已经在游戏类挑战中取得了阶段性成果。以棋牌游戏为挑战的人工智能研究达到了一个瓶颈，接下来的挑战是什么？IBM Project Debater 选择了辩论这个领域。辩论的魔力在于讨论开放性问题，辩题的答案不是非黑即白，同时，内容可以涉及广博的知识。

IBM人工智能辩论系统 Project Debater是世界首个能够以人类语言方式、实时地针对争议话题进行辩论和说服的前沿AI技术。如同历史上参与象棋博弈的IBM深蓝和著名电视节目JEOPARDY！中的IBM Watson，该项目也继承了IBM参与AI大挑战的传统，展示了有先驱性、突破性的AI如何在企业和社会领域助力人类做出决策。经历了几轮与人类最优秀的辩论冠军进行的现场辩论之后，Project Debater的核心AI技术已经被商业化，并纳入IBM Watson解决方案之中，以帮助企业针对人类语言交流中最具挑战性的方面，进行深度挖掘和分析。IBM Project Debater 的诞生和不断提升也标志着AI掌握人类语言的制高点。

Project Debater被IBM研究院的科学家赋予了3大核心能力：第一，数据驱动的演讲内容撰写和表达能力；第二，听力理解能力。不同于通常的阅读理解，它在辩论中，通过听力理解对方主旨，识别人类口语中的声明、概念和观点；第三，通过模拟人类困境，制定论点辅助人类决策的能力。这些无疑是人工智能的一次突破。Project Debater在自然语言处理（NLP）、机器学习和推理等技术领域取得了成绩并推动了它们的发展。

自然语言处理（NLP）如何切实助力企业！

IBM Project Debater展现了自然语言处理等技术的强大能力。 我们现在来看看IBM如何将Project Debater中使用的关键技术集成到自然语言处理相关的解决方案中，在各方面切实帮助企业实现业务价值。

· 从业务数据中挖掘答案和洞察的企业搜索——IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery是一种企业级AI搜索和洞察技术。与传统搜索不同，传统的企业搜索和搜索引擎无法深入理解行业，因而无法向员工和客户提供准确的答案。而Watson Discovery可打破数据孤岛，检索问题的特定答案，同时还可分析企业文本数据中隐藏的趋势和关系，。Watson Discovery 应用了机器学习中的最新技术，包括自然语言处理功能，并且可以轻松地接受行业语言训练。

Woodside 是澳洲最大的独立石油和天然气公司。在这个要求绝对准确的行业中，为了确保准确性，Woodside高度依赖历史经验和程序信息。为了让有多年经验的专家所积累的知识和专业技能不因退休而流失， Woodside借助 Watson Discovery吸收、匹配这些知识，从而帮助工程师们提升效率，同时将课题研究的时间减少了75%。

· 提升员工效率&客户满意度的对话AI平台——IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistant是一个对话人工智能平台，可帮助企业在任何应用程序、设备或渠道上为客户提供快速、直接和准确的问询答案。通过处理大量重复一般性的客户问询，Watson Assistant降低了客户交互的成本，使员工能够专注于更复杂且更有价值的问询处理。

Bradesco是巴西最大的****之一，在巴西各个地区有5,200个分支机构。为了向6500万客户提供个性化关怀，人工智能是Bradesco势在必行的方向。而Watson Assistant不仅可以跨越当地不同地区文化、语言的障碍，更能理解62个复杂产品和服务。现在每月Watson Assistant帮助Bradesco回答28.3万个来自客户的问题，准确率为95%。

新奥集团通过已部署的 RPA 加上运行在 IBM Cloud Pak for Data 平台上的 Watson Assistant 与 Watson Discovery，实现“双手”（RPA）与“大脑”（自然语言处理）的紧密结合，在与客户或员工进行有效交互后发现并理解其意图，进而呼唤 RPA 或其他应用程序完成后续操作并解决问题。新奥集团对员工自助服务、客户自助服务、 虚拟员工助理与专家助手这四大场景实现了智慧大改造。

· 文本与语音之间的灵活准确转换——Watson语音转文本、文本转语音、翻译

Watson 语音转文本、文本转语音和翻译服务，通过提供的API接口，可以实现全球60多种语言的语音与文本的互转，以及任意两种语言之间的实时翻译。通过这些服务提供的多种语言和音调与用户交互，提高客户体验和参与度，增加不同能力的用户对内容的可访问性。

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（编辑：ASP站长网）