配合i、j一起使用：DT[col > val,by=.]

至此，data.table的基本函数功能就介绍完了。 最后在这里说说自己使用data.table以及dplyr进行数据处理的区别感受，在使用dplyr进行数据处理时的处理逻辑层次比较清晰，毕竟类似sql的操作习惯比较容易接受，其代码整体可读性更好；而用data.table的时候，代码量更少，处理速度更快。总体来说，在处理小数据的时候更倾向于使用dplyr，在处理数据量比较大的情形时，更倾向于使用data.table，当然这最终看你个人的使用习惯。

data.table还有一些其它的功能，比如表关联操作，快速读写文件的函数fread以及fwrite等等，更多功能就留给大家自己去探索吧。

?本文来自№→★飞刀的微信公共帐号“数据挖掘与R语言”，用微信添加数据挖掘与R语言公众号，即可订阅。转载必须保留作者、公共帐号信息。

长按识别图中二维码?