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本篇文章整理自申贤强4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录：大数据处理和统一任务调度系统优化。

我是来自搜狗基础平台部申贤强，今天给大家分享的话题是大数据处理和统一任务调度系统优化。

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我们基于Hadoop系统建设搜狗海量数据存储和计算平台。提供一站式数据处理服务，每天数十亿的数据增量，推动开源数据的发展。

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重要的事情先跟大家讲一下，开源的项目，一个是Kafka实时入Hive的sink工具，一个是任务管理系统核心组件。也欢迎大家借鉴和使用。

Github地址：

https://github.com/sogou/flume-hive-batch-sink

https://github.com/sogou/docker-on-yarn.git

今天分享主要内容分为两个方面：

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第一，数据分析。

第二，大规模统一调度系统。

（编辑：ASP站长网）