【983】大数据实操：社交数据在征信领域的分析应用

征信不是一个简单的由征信进行评分的模型，而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组成。数据公司就是采集或做一些数据的初步挖掘，这类公司可能会有特殊的数据源，例如法院、公安等这些数据都需要深入行业背景才能拿到。征信公司一般有一个产权联系，另外它也会向第三方一些数据公司去购买一些数据回来，丰富其数据的维度，并且基于这些数据去做一些征信的事情，提供一些征信级的解决方案。征信使用方就是征信的解决方案最后给到谁来用。一般来说就是银行和P2P的贷款机构。这三部分综合起来，就形成了一个整体的征信行业的产业链。

?传统征信相关机构

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美国著名征信公司

国内征信发展历程

综合以上四图的数据来看，如果社交数据可以用到征信中的话，可以对央行的征信系统做一个很好的补充。社交数据非常庞大，但并不一定都是有效数据，还要看具体应用的业务场景是不是和数据有相关性，这些数据是不是真的能够用到最后的模型或者算法中去。这样问题就接踵而来，社交数据与信用评级有关系吗? 交易数据天然具备金融属性，社交数据有吗? 社交数据非结构化程度高,怎么挖掘并有效使用?

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（编辑：ASP站长网）