数据分析八大模型EOQ模型

发布时间：2022-06-08 10:27 所属栏目：125 来源：互联网

导读：今天跟大家分享一个经典的数据分析模型：EOQ模型，虽然原理很简单，但是建模的思路很值得学习哦。一、什么是EOQ模型 EOQ是economic order quantity(经济订货)听着很玄乎，其实原理非常简单。就是把订货带来的成本，分为采购成本和持有成本两部分。采购成本

　　今天跟大家分享一个经典的数据分析模型：EOQ模型，虽然原理很简单，但是建模的思路很值得学习哦。

　　一、什么是EOQ模型

　　EOQ是economic order quantity(经济订货)听着很玄乎，其实原理非常简单。就是把订货带来的成本，分为采购成本和持有成本两部分。

　　采购成本：每次订货时发生的，谈判、签约、物流等成本

　　持有成本：货物入仓后发生的，保管、存放、损失等成本

　　总成本(TC)就等于采购成本加上持有成本

　　显然，采购成本和持有成本是有关系的，在年度总需求量一定的情况下：

　　每次采购得越多，采购次数就越少，采购成本就越低，但持有成本就高

　　每次采购得越少，采购次数就越多，采购成本就越高，但持有成本就低

　　因此，假设：

　　总需求量D

　　每次采购量是Q

　　每单位持有成本是HC

　　每单位采购成本是PC

　　那么总成本的公式可以写成：

　　TC=D/Q*PC+1/2*Q*HC

　　还记得高数的小伙伴会发现：只要对TC求Q的一阶导数，得到的就是最优采购量啦。因此可以求得理论上的最优采购量是：Q=sqrt(2D* PC/HC)搞掂!

　　二、使用EOQ模型先决条件

　　计算看起来很简单，不过有先决条件

　　对需求量有估计

　　对采购成本、持有成本有核算

　　这里，需求量，可以从年度销售计划反推，计算一个能达成销售任务的保底需求量。先不考虑万一卖得很好，再补货的场景(或者说：真要是卖爆了，收入超预期，再申请费用追加采购也不是难事)。

　　采购成本，则需考虑采购过程中物流、招投标工作，保证金的资金占用等成本。持有成本，则是存货的资金成本、仓库成本等。

　　这些核算过程，是很多数据分析师不喜欢用EOQ的原因，因为他们不懂业务，不知道到底采购流程是啥，商品是啥，资金使用情况是啥，所以根本没法算。

　　注意，这样核算出的，都是理论上的理想状态数值，所以这个方法很适合在做预算的时候用。相当于根据绩效目标，反推出商品量和采购成本，作为保底目标下发给业务。这样平时根据销售情况做调整的时候，也可以有个参照物，比单纯拍脑袋好用。

　　三、EOQ模型优秀之处

　　EOQ模型真正有价值的地方，在于其巧妙的解决思路：

　　先剔除各种复杂情况，对最基础的逻辑建模

　　不考虑概率，假设参数都是定值，简化计算

　　找到相互制衡的两个关键因素，求解最优值

　　这种从简单到复杂，从固定参数到概率，抓关键因素的做法，是非常值得学习的。因为现实工作中，很多人喜欢一上来就用概率来衡量问题。比如采购的时候，跑来问：“小熊妹，你预测一下下个月销售量是多少，我好下采购单，要99%准就行，不用100%”

　　开什么玩笑!我要有这本事，我去预测股价，赚他几百万好不好。要知道，只有大量、重复发生的事件，才可以被记录，观察概率。

　　月销量这种每个月情况都不一样的事，概率本身就是不靠谱的。而且这里还有干扰因素，比如临时做个促销，刮风下雨断物流之类的，用概率很难一一解释。

　　反而是，处理成固定参数以后，既可以通过观察历史数据积累经验，又可以给业务方划定工作目标，督促他们完成最低限额要求，一举两得。这不比赌命猜概率要靠谱得多。

　　四、更多的应用场景

　　这种思路，可以广泛运用到商业分析领域，比如经典的价格敏感性模型，任务指派模型，最短路径模型，都是沿着这个思路展开的，以后有机会再和大家慢慢分享。

（编辑：ASP站长网）