微软年度开发者大会线上开幕——Azure超级计算机、负责任的机器学习助力开发者创造未来

2020年5月19日，微软年度开发者大会Build 2020首次以完全数字化的形式在线上开幕。在48小时内，微软通过一系列在线直播和互动环节，向来自全球的软件及移动应用开发者、数据科学家、IT专家社区展示其围绕开发者、智能云、生产力、协作工具等推出的一系列最新举措和成果。

当整个世界共同面对前所未有的巨大挑战时，“Build”之名恰如其分地体现了开发者对于这个世界的特殊意义。今天，全球开发者所肩负的共同使命，就是全力以赴去打造和重塑我们的社区、组织、产业，并最终推动整个世界重回创新发展的轨道。

为了帮助开发者释放最大创新潜力、予力全球每一组织和每一人成就不凡，微软矢志不渝地为组织和开发者提供新的工具和解决方案，确保他们能以有道德、负责任的方式设计、部署人工智能（AI）应用，构建更加高效、互联的生产力体验。

为开发者提供负责任的人工智能和机器学习服务

几年来，人工智能技术得到了快速的发展和普及，Azure机器学习服务让每个开发者都能轻松开发自己的算法模型、创建精彩的人工智能应用。与此同时，人们也越来越关注人工智能在道德和法律层面带来的影响和思考，企业和开发者希望能确保其开发的AI系统易于解释、消除歧视，并符合法律法规对于隐私保护的相关要求。

为确保向全球开发者和组织提供一个公平、公正的人工智能开发平台，微软宣布推出一系列致力于打造负责任的机器学习的创新，用于帮助开发者在全生命周期中以正确的方式理解、保护和控制机器学习模型。这些Azure机器学习功能，同时也在GitHub上提供开源。

• InterpretML工具包可用来解释模型中不同参数所代表的意义，帮助开发者理解机器学习模型的行为。北欧航空（SAS）利用Azure机器学习服务构建了用来保护其EuroBonus会员系统的AI反欺诈体系，并借助InterpretML工具包确保机器学习模型对欺诈行为的定义没有误差。
• Fairlearn工具包可以评估和纠正人工智能系统的公平性，从6月起将内置于Azure机器学习服务。全球四大会计师事务所之一的安永，在用来自动评估贷款决策的机器学习模型中，应用Fairlearn工具包来降低与性别相关的不公平结果——其分析结果显示，起初男性贷款的通过率比女性高15.3%。通过修改模型，安永的开发小组改进了方案的准确度，将性别造成的差异降到了0.43%。
• 微软与哈佛量化社会科学研究所和工程学院共同开发的WhiteNoise工具包可实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时，以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护。例如，几所医院合作构建一个验证癌症疗法有效性的预测模型，借助差分隐私技术可以满足法律对于隐私信息保护的各项规定，以免任何个人信息从模型中泄露出去。
• Azure机器学习内置的机器学习运维（MLOPs）让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制，这可以为企业提供满足监管、合规相关要求所必需的审查跟踪记录。

微软打造超级计算机，用于在Azure上训练大型AI模型

微软宣布与OpenAI独家合作，建成了一台排名世界前五的超级计算机，专门用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型。这是一台拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。与当前最新的“全球超算500”列表对比，其性能位居前五之列。得益于在Azure上托管，这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点，包括快速部署、可持续发展的数据中心、并可以访问所有Azure服务。

过去，受限于计算能力和运行效率，机器学习专家通常会用较小的单独AI模型分别对单个任务进行训练，例如翻译语言、识别物体、阅读文字等。更高级别的超大规模人工智能模型被证明拥有更优异的表现：它可以深入理解语言、语法、知识、概念中存在的微妙差异，并更好地完成复杂任务，例如对冗长的讲话做出总结、消除实时游戏语音中的脏话、从上千条法律文件中寻找相关陈述，甚至是直接从GitHub上找代码写程序。

微软基于大规模AI开发的“微软图灵模型（Microsoft Turing）”已经被用于为必应搜索、Office、Dynamics等产品，改进对多种不同语言的理解。今年2月，微软发布的针对自然语言生成的图灵模型，是目前世界上最大规模的AI语言模型。微软的目标，是通过Azure人工智能服务和GitHub开源社区，将大型AI模型、优化训练工具和超级计算机资源开放出来，让开发者、数据科学家和商业用户都能轻松利用这一超大规模的人工智能平台，开发自己的项目。 

Azure数据服务支持HTAP，可从运营数据中获取实时洞察

面对瞬息万变的经济形势，企业要连续、快速地从数据中获取用于决策的业务洞察，就必须消除数据与分析系统之间的隔阂，直接将实时更新的运营数据输送给分析系统。为了实现这一目标，微软宣布推出Azure Synapse Link服务的公众预览版，这是第一个能以操作简单、低成本、云原生的方式，实现数据库混合事物分析处理（HTAP）的云服务。用户只需点击鼠标，几秒钟内，就能通过Azure Synapse Analytics服务从存储在运营数据库中实时更新的数据中得到分析洞察，完全无需移动数据或者给运营系统增加任何负担。Azure Synapse Link服务目前已经在Azure Cosmos DB数据库上推出，未来也将适用于Azure SQL、PostgreSQL、MySQL和其它数据库服务。

微软推出首个行业云解决方案

微软医疗云（Microsoft Cloud for Healthcare）正式上线，这是微软正式推出的第一个专门针对特定行业的云计算解决方案。这一方案以微软现有的与医疗卫生行业需求和场景相关的所有云服务为基础构建而成，能够满足医疗行业的主要需求，包括改善病患沟通，加强医疗团队协作，提升运营和诊疗数据洞察，确保云计算的互操作、安全、可信，并且能以微软庞大的医疗合作伙伴生态系统为其提供广泛的技术支持。

Microsoft Teams为开发者提供更广阔的创新平台

几个月来，远程办公、协作应用在全球各地得到了突飞猛进的发展和普及，就像微软CEO萨提亚 纳德拉说的：“我们在两个月内看到了原本需要两年的数字化转型。”在这一过程中，作为Microsoft 365核心组件的Microsoft Teams智能会议服务发挥了重要且积极的作用。

为了帮助开发者更好地发掘Teams的最大潜力，微软发布了一列新功能和服务，其中包括：

• Visual Studio和Visual Studio Code加入Teams扩展，让开发者用自己熟悉的工具开发和发布Teams应用。
• Power Platform与Teams的整合，为低代码和无代码开发者提供更多便利，例如用Power Apps Studio开发和部署Teams应用；利用Power Automate设定自动填充信息、自动用@提醒、在不同频道张贴不同信息等自动化的工作流程；Power BI制作的表格和报告可以一键分享到Teams；今年晚些时候还将可以通过Power Virtual Agents为Teams加入智能对话机器人。
• Teams管理中心让IT管理员更便捷地管理Teams应用，包括评估、批准、预装行业应用或者由ISV开发的应用。
• 用户单点登录，以及用来向不同设备的用户发送通知信息的Teams Activity Feed API，将帮助开发者提升Teams的用户体验。
• Teams商店将更容易搜索到相关应用；通过可定制的群组模板，管理员可以设定某个频道中可以使用的特定应用。
• Teams加入了新的网络设备界面（NDI）和Skype TX的互操作性，可以为公开或者内部的大规模会议直播提供更多可定制的高级设置。将于6月推出的NDI可将Teams会议链接接入流媒体应用或者编辑工具，从而在Teams中调用更专业的直播管理工具。而Teams与广播中常用的Skype TX设备的互操作性，可以用来实现一对一的连线采访、拨入排队、连接质量管理等进阶功能。

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（编辑：ASP站长网）