网易云安全两篇论文入选计算机视觉顶级会议ICCV

10月22日至29日，全球计算机视觉顶尖专家们共聚威尼斯，参加ICCV2017国际计算机视觉大会，就领域内最新成果展开集中研讨，大会论文集也代表了计算机视觉领域最新的发展方向和最高水平。网易云安全（易盾）图像算法工程师邸新汉提交的两篇ICCV论文均被大会收录，并受邀参与专题研讨。

ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，由IEEE主办，全球范围内每两年召开一次。一直以来，ICCV的论文录用率非常低，是计算机视觉方向三大国际会议（另外两个为CVPR、ECCV）中公认级别最高。

（邸新汉在ICCV现场）

在ICCV2017《 CEFRL:Compact and Efficient Feature Representation and Learning in Computer Vision 》专题报告会上，邸新汉出席并参与讨论了前沿紧凑有效特征的发展和成果，其中讨论的研究范围包括人工智能Ai的深度特征、监督和半监督特征等。该讨论会特邀嘉宾包括Yoshua Bengio、Pascal Fua教授等深度学习AI界著名科学家。

邸新汉的两篇论文核心论述了提高半监督分类的准确率、提高生成图片质量和多样性的技术方法。该方法应用在网易云安全（易盾）“内容安全”产品线中广告、色情、暴恐、涉政等图像识别上，不仅显著提升了准确率，并且在训练图像搜集数据量较少的情况下，进一步提高了图像分类的准确率和召回率。同时利用GAN-Boost方法，扩大了难收集的图像在图像训练库的数量并提高了图像质量，为产品在数据库收集方面降低了成本。

（邸新汉两篇入选论文成果在ICCV展示亮相）

论文中，结合信息熵和GAN网络，对抗GAN网络的输入不确定度在信息熵的理论框架下提出两个假设，并且在GAN网络的框架下利用信息熵及噪声通道原理，提出Multiplicative噪声通道和GAN-Boost训练方法，证明所提出的两个方法降低了通用GAN网络信息的损失，和提高GAN网络利用训练数据集信息的效率，并且通过实验对比证实，其提高GAN网络图象半监督分类的准确率，增强了GAN网络训练小数据集后图像的质量和多样性。

网易云安全（易盾）在业界率先推出第三代智能内容安全产品，目前在智能鉴黄、广告过滤、暴恐及涉政识别等不良内容识别领域已经处于业界领先。网易云安全不断投入研发资源提升智能识别精准度，已在网易云音乐、一直播、OPPO应用商店等知名产品中广泛应用。

（编辑：ASP站长网）