有赞云开发者大赛TOP3揭晓：那些“改装”有赞的创业者

11月27日，有赞7周年，也是这一天，有赞云开发者大赛正式落下帷幕，冠亚季军终于揭晓。这场跑了近6个月的“技术马拉松”，不仅跑出了诸多直指电商行业经营痛点的技术解决方案，更看出有赞云在技术开放平台、开发者生态打造上的决心，以及一个正在壮大起来的“技术朋友圈”。

据了解，获得本届有赞云开发者大赛一等奖、二等奖、三等奖的应用依次是批发助手（开发团队：上海业梓科技有限公司）、选座通（开发团队：深圳市前海乐业技术有限公司）、AI智能测肤解决方案（开发团队：北京美到家科技有限公司）。

另外，参赛期间最受商家青睐的应用——折多多_限时打折（开发团队：成都维丹科技有限公司）获得最佳人气奖，它将获得有赞云的独家推广资源。

第一名：批发助手（开发团队：上海业梓科技有限公司

第二名：选座通（开发团队：深圳市前海乐业技术有限公司）

第三名：AI智能测肤解决方案（开发团队：北京美到家科技有限公司）

最佳人气奖：折多多_限时打折（开发团队：成都维丹科技有限公司）

25个应用被商家热抢，只因戳中这些痛点

据有赞云方面透露，本次开发者大赛入围决赛的25个应用在有赞云应用市场上架不到一个月，就被2000多个有赞商家热情抢购。之所以受到欢迎，是因为开发者的应用均戳中了商家经营痛点。例如：

批发之痛。本次大赛冠军——上海业梓科技有限公司公司开发的“批发助手”，解决了B2B商家想通过有赞做批发的痛点。商家可在微信端批量出售商品、设置批发价、预收货款。

在线选座之痛。亚军深圳市前海乐业技术有限公司开发的“选座通”，支持影剧院观众在微信端选择场次和座位。义乌最大的剧院“义乌文化广场剧院”接入选座通后，很多剧院场次提前2个月就销售一空，微信端订单数增长33%，营业额增长50%。

美妆转化率之痛。季军北京美到家科技有限公司抓住了美妆商家的痛点——因为线上渠道无法了解用户肤质，所以不能精准推荐产品。其参赛的“AI智能测肤解决方案”，只需要用户按要求上传一张面部照片，即可分析出用户的毛孔粗细度、脸颊肤色、鼻部黑头、额部水油分布等多维度肤质状况，并根据用户的不同肤质状况，推荐不同的商品，提高用户留存率和购买转化率。

跨境美妆商家“鲸小铺”是第一批使用智能测肤的商家，使用10天，用户就已经破万，留存率达30%，通过测肤推荐的商品，商品详情页链接转化率高达23.27%。 

此外，帮助商家在线开具电子发票的“云票儿发票”，一经上线就被餐饮连锁“呷哺呷哺”等商家接入，极大减少了手工电子票审核成本，成功实现降费增效。帮助商家实现按时段、按SKU、按购买件数花式打折的“折多多”，在接入某知名品牌服饰店铺后，单日销量暴增300%。

“聚合第三方开发者的力量，帮助解决商家的个性化需求，这是有赞云的初衷。这次开发者大赛，通过有限时间的集中开发和竞争压力，把开发者的积极性全部激发出来了。”有赞CTO崔玉松表示。

7万开发者如何“改装”有赞？

据了解，数百家开发者参与了这次有赞云开发者大赛，而有赞云上的开发者总数已达7万家。当这些开发者同时在有赞云上做技术开发，意味着什么？

意味着有赞要随时准备好自己的核心产品架构被“改装”。

商品管理、订单管理、用户管理、会员卡、优惠券、营销、积分……只要商家对某一经营场景有个性化需求，开发者就可以对有赞原来的标准流程进行改写。就像已经搭好的积木，要拆卸、修改其中一层。如果没有强大的底层架构和服务保障，积木就会垮塌。

以西装定制场景为例，开发者杭州敏行网络科技有限公司需要对有赞标准的商品详情页进行改写，以支持商家在后台进行自主设置，例如支持顾客选择是否绣字，甚至精确到绣什么字体、什么颜色。如果原来的产品架构不够灵活、扩展性不强，是无法支持如此细节的修改的。

“我们不能把软件写‘死’，比如就支持商家自定义40个维度，这样可扩展性太低了，我们要支持商家实现无限维度的自定义编辑，假如他们需要200个维度，我们就能承载200个维度。”有赞云前端开发工程师熊（花名）告诉记者。

“有赞云提供了强大的基础能力做支撑，开发者就不需要关心基础设施的建设，不用关注系统稳定性、安全性等问题，可以把更多的精力投注在业务和开发本身，能快速将想法实现并商业化。”敏行创始人梁孝炜这样说道。

有赞云的“技术朋友圈”

这场开发者大赛，可以看到有赞已逐渐繁荣的“技术朋友圈”。通过提供底层技术能力、海量商家需求，有赞云将让越来越多第三方软件开发者通过优质应用赚到钱——这一点，海外的SaaS服务商Shopify和Salesforce早就已经实现。有从业者曾透露，国内一个做拼团的开发者离职后开发了一套拼团插件，入驻Shopify应用市场，几个月收入五百万。

国内还不能跟国外比，商家的付费习惯还没完全培养起来。但是通过有赞披露的一些数据可以看出，商家的付费意愿正在慢慢提高，市场想象空间非常大。

（编辑：ASP站长网）