抠图专家要失业了？CV 技术加持下的 AR，实现隔空抠图复制粘贴(3)

上面是检测技术，而定位技术是使用的 SIFT 算法，全称是 Scale-invariant feature transform，翻译过来是：尺度不变特征转换。是一种不随图像尺度旋转变化而变化的特征，因此 SIFT 特征不会随着图像的放大缩小，或者旋转而改变，同时由于在提取特征时做的一些特殊处理，使得 SIFT 特征对于光照变化也有比较强的适应性。

SIFT 算法由加拿大英属哥伦比亚大学教授 David Lowe 于 1999 年发表于会议 ICCV ，原论文 Object recognition from local scale-invariant features ，David Lowe 是唯一作者。

广为人知的被引用更多的是 2004 年发表于期刊 IJCV 的完善版 Distinctive image features from scale-invariant keypoints。2020 年 3 月 6 日专利到期，可以免费试用，OpenCV 里就有。 算法流程一般为：构建尺度空间、寻找极值点、筛选极值点、计算特征点的主方向、变换特征点维度。

该工具使用 OpenCV SIFT 找出手机在电脑屏幕上对准的位置

作者：不会写程序的设计师不是好艺术家

前面也提到，这项工具的发明者是 Cyril Diagne，其自称是艺术家、设计师、程序员，现居住在法国。

2008 年毕业于法国巴黎的 Les Gobelins 学院，这所学校不仅仅是动画制作专业全球排名第一，还有图像专业和交互设计专业同样在国际上表现不俗。

毕业之后，他和其他五位学生共同创立了 LAB212 公司，并且其本人是谷歌文化学院实验室驻场艺术家，也是 CAL（瑞士洛桑）的媒体和交互设计负责人。

他的工作重点是将数字技术与非常规技术融合在一起，从而创造诗意版的互动体验。

他还曾经研究出一种人脸涂鸦工具，借助 Tensorflow.js、FaceMesh 和 Three.js 即可在网页浏览器上使用 AR 对脸部进行涂鸦。

还有一款可在 Instagram 个人主页图像上添加 3D 效果的 chrome 扩展程序，效果生成类似于 Facebook 3D 照片功能，让 2D 照片也能呈现多角度的景象。

（编辑：ASP站长网）