西南这座城，脸，比北上广还有用(3)

这套系统实现了全链路安全防护。首先在人脸信息的采集环节，为了保证不被人恶意的用人脸的模型、照片等方式攻击，选择了安全防护更强的站点终端设备而不是直接用手机绑定人脸；采集到的人脸信息再经过加密传输，最后在后端分离存储加密、脱敏存储，全面保护个人隐私。

而且，有千万量级底层数据库能力的支撑。在绝大部分的二线城市、省会城市，人口都在数百万左右，再加上周边居民、商旅游客，在整个城市实现人脸比对需要至少千万。

因此，依图项目负责人说： " 千万级底库能力，是人脸识别技术解锁省会城市的基础，是一条起步线。"

除了软件的部分足够强大，硬件安装部署也要靠得住。

硬件设备在公共场所落地并长期使用，不可避免会遇到设备部署、硬件老化、电压不稳等各种状况，因此也需要团队不停的调试打磨，落地并不是一件容易事，每个点位一点一点磨出来的。

整个「脸行贵阳」需要建设庞大的线下设备集群，在每个场景背后都有一套业务系统支撑，而且涉及多种型号和规则的终端设备，整套系统集成了七八种软硬件产品，还有七八个业务系统。

每个系统都有对应的产品经理、硬件经理、固件经理、App 经理，再加上用户体验、交互设计人员，工程团队最高时达到了六七十人。

此外，「脸行贵阳」的主体贵阳信捷科技、青岛海信也参与了进来，包括网络、工程、监控、强弱电等在内，海信的 IDC 解决方案也集成在了项目中。

或许，这也是中国 AI 创业公司应用落地的一个缩影：人工智能的部署，想要撬动大的蛋糕，就无法像所谓 " 古典互联网 " 时代那样，写一个 App 就可以获得海量用户，而是一开始就要把软硬件整套系统全面展开。

「脸行贵阳」如何商业化

最后，就不得不讨论钱的问题了。

众所周知，地铁本身靠卖票是不怎么赚钱的。

那为什么这么多公司还要往里面扔钱？

其实是作为新的入口来抢占的。

毕竟，贵阳地铁日均客流 16W 左右，还是线下流量。

很多时候，不管是线上还是线下，有了用户账户和交互场景，就可以做很多事情。

比如「脸行贵阳」背后提供保险的金融公司，就可以借此来实现用户增长，保持用户粘性；

比如，有了出行信息可以做 LBS 广告投放；

……

在这样商业模式中，科技公司为算法找到了应用场景，消费者提升了用户体验，其他潜在商家可以找到基于场景的业务逻辑……多方 N 赢。

其实这也是新基建的逻辑，用新的技术便利人们的生活，也创造场景和需求，为经济发展引入活水。

说回来，「脸行贵阳」蛋糕的第一口已经被公共交通出行场景吃到了，未来还会创造更多机遇。

而整个脸行贵阳项目，也将作为贵阳数博会的一部分，展现这座云上的城市新的魅力。

这也是 AI 带给我们的想象力空间。

在移动互联网之后，很少有人会想到，除了社交网络、社区平台、生活服务平台，在公共生活方面，还能有什么贴近大众的公共平台。

但以人脸识别为媒的账户体系证明了，在 AI 的纪元，线下的服务还可以有新的体系和生态。

历史可能不会记得这一天，但如果有可能，有朝一日当各地不同城市的人们用上类似的「脸行 X 城」时，其实它的本源就是今日的贵阳。

（编辑：ASP站长网）