刘骏秋：光芯片应用不仅局限于人工智能(3)

做的第二个场景应用，就是做一个光神经网络，这里还是用到氮化硅。在氮化硅这里用到两个功能，第一个氮化硅还是用来做频率梳，作为光源。第二个氮化硅，就像我之前提到的，在这里做了4×4复杂的光矩形网络。在这里我们这个工作是与牛津大学和德国的明思特大学合作，通过对每个光频梳信道进行编码，将它送到光神经网络当中。由光神经网络来处理输入信号，然后在光学层面上处理输入信号，然后转化成输出信号。我们利用光神经网络做了一个张量，做了一个卷积神经网络应用，在这里我们实际上去求解矩形的矩阵，然后做了浮雕过滤器的应用。所谓浮雕过滤器的应用，你把一个图像信号输入到系统当中，然后经过浮雕过滤器，它会强化高频信号、低频信号，通过浮雕过滤器可以强化边缘。在这里看一辆小汽车，原来图片的车灯，可能看不到内部的结构。但经过浮雕处理器可以看到新的图像当中，把车灯的内部结构强化了，证明了氮化硅在集成光芯片，可以在光学层面上做光神经网络、做深度学习这方面的应用。

其实光芯片有更多的应用，不仅仅局限于人工智能这方面。我们还用它做微波滤波器、毫米波生成、天体光谱仪校准、微波生成。甚至我们可以做中红外双输光谱，用来测量气体当中的成分。我们可以做光学相关断层扫描，可以看生物组织的结构，最后可以用在数据中心上做开关，进行数据上面的调控。

好，谢谢大家！

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（编辑：ASP站长网）