人工智能可以超过人的创造力吗？

发布时间：2022-11-16 11:16 所属栏目：15 来源：互联网

导读：人工智能(AI)已经被越来越多的人所接受，也引起了很多学者和科学家的关注。最近，美国一家知名人工智能研究机构 Hepatology的研究员 Andrew Bensler就对此发表了看法。Andrew Bensler的研究重点聚焦于人工智能可能会影响人的创造力。他认为，我们应该更多地

　　人工智能(AI)已经被越来越多的人所接受，也引起了很多学者和科学家的关注。最近，美国一家知名人工智能研究机构 Hepatology的研究员 Andrew Bensler就对此发表了看法。Andrew Bensler的研究重点聚焦于人工智能可能会影响人的创造力。他认为，我们应该更多地关注人类的创造力（而不是 AI),而不是人工智能能否超过人的创造力和直觉）。此外还要考虑人本身、科学研究和人工智能如何互相影响和推动。

　　 1、创造

　　人是复杂的生物，在某些方面比任何动物都更具有创造性，但这并不意味着我们就会像机器人那样更聪明、更高效地完成工作。对于一个人类来说，要获得更高的生活水平，需要更多、更快地学习和理解新事物，因此需要有一套灵活的学习机制。另外在大脑中建立和保存记忆、形成新事物、学习新知识、发现新问题等都需要大量能量来支持。因此一个拥有较高能量又能执行更快工作的人会更加聪明和高效。但是 AI也有很多缺点，比如容易受到外界干扰、缺乏快速学习和识别新问题的能力等等。
　　
　　2、人工智能是否超越人类的直觉

　　此外，他认为我们应该更多地关注人工智能的有效性。因为人的直觉和创造力（或创造力）是由大脑支配的。人类的直觉在数学上比其它机器更精确、更敏捷和更有效，所以会更早地被应用到科学研究中，而且很有可能在人工智能领域取得重大突破。所以他认为人工智能是否超越人类的直觉还有待商榷。但与此同时, Andrew Bensler认为我们应该从人本身、科学研究及人工智能三者之间互相影响和推动来考虑一下人工智能是否会影响人们的创造力。

　　3、用数据来驱动创造性

　　要想实现创造出一款完美的 AI产品，最重要的就是保证它具有一定的“数据”能力。因此，一款可以利用数据来驱动创造的产品，需要在训练 AI模型的过程中不断地向它输入数据和模型。例如，研究人员会将算法生成的数据发送给 AI系统，再由系统进行推理，这就是数据驱动创造力的过程。同时也有一些证据表明，数据驱动型创造力能够通过利用人类自身数据而不需要人类指导而获得更好地发展，例如，美国哈佛大学研究人员发现，通过人类自身数据来驱动创造性表现是存在巨大缺陷的。

（编辑：ASP站长网）