1000TOPS算力时代降临

发布时间：2022-12-13 09:05 所属栏目：15 来源：互联网

导读：据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，中国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。其中，云计算市场规模超过3000亿元，互联网数据中心（服务器）市场规模超过1500亿元，AI 核心产业规模超过4000亿元。国内算力产业近五年平均增速超

　　据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，中国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。其中，云计算市场规模超过3000亿元，互联网数据中心（服务器）市场规模超过1500亿元，AI 核心产业规模超过4000亿元。

　　国内算力产业近五年平均增速超过30%，算力规模超过150EFlops（每秒15000京次浮点运算次数），排名全球第二，第一是美国。

　　数字经济时代，算力高低成为综合国力强弱的重要指标之一，高算力芯片技术是国家核心竞争力的重要体现。

　　自动驾驶任务需要高于1000 TOPS的高算力芯片。

　　自动驾驶的竞争实际上是算力的竞争。汽车从L1、L2向L3、L4、L5不断推进，从某种意义上看，就是算力的竞赛，每往上进阶一级就意味着对算力的需求更高。高阶自动驾驶对算力需求呈指数级上升。

　　2014—2016年特斯拉ModelS的算力为0.256TOPS，2017年蔚来ES8的算力是2.5TOPS，2019年特斯拉Model3算力为144TOPS，2021年智己L71070TOPS，2022年蔚来ET7是1016 TOPS。

　　综合考虑集成电路技术发展下的芯片算力现状和未来人工智能、数据中心、自动驾驶等领域的发展趋势，未来高算力芯片需要不低于1000 TOPS的算力水平。

　　市场对于算力需求的增长远远超过摩尔定律的演进速度。OpenAI的模型显示，2010年以来业内最复杂的AI模型算力需求涨了100亿倍。目前解决算力的方式80%依靠并行计算和增加投资，10%依靠AI算法进步，10%依靠芯片单位算力进步。

（编辑：ASP站长网）