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中国人脸识别产业链全景图!(3)

发布时间:2019-12-14 04:13 所属栏目:17 来源:站长网
导读:注:该识别率为在LFW无约束、有标注的室外照片集上的照片人脸识别率结果。 而根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果,2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。

中国人脸识别产业链全景图!

注:该识别率为在LFW无约束、有标注的室外照片集上的照片人脸识别率结果。

而根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果,2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,显示出了中国公司强大的竞争力。其中依图科技算法包揽前两名,商汤科技获得第三第四名,中科院深圳先进技术研究院获得第五名,旷世科技算法获得第八名。

中国人脸识别产业链全景图!

注:该识别错误率为在FMR<0.000001条件下,FRVT签证照片人脸识别率结果。

不论是LFW测试结果还是美国国家标准与技术研究院(NIST)测试结果都证明,目前中国人脸识别技术处于全球领先地位,随着中国整体技术水平的提高和在人脸识别等人工智能领域投入的扩大,未来中国很可能将继续领跑世界。

04投资状况:资本追逐,初创企业屡获大额投资

人脸识别技术可以大范围应用于商业领域,并且能够产生较大的市场收益,使得相关掌握了核心技术的人脸识别公司成为风险投资资金的追逐。中国信息技术发展和智能化发展需求下,催生了一批前景广阔的人工智能初创企业。得益于政府政策,许多初创企业集中于人脸识别领域,并凭借和政府的密切合作,得到了资本的青睐,在近年来屡获大额投资。

2012年8月,Face++(北京旷视科技)成立之前便获得了联想之星的天使融资,次年获得创新工场百万美元A轮融资,紧接着2014年11月又获得2200万美元B轮融资,投资方包括启明创投、创新工厂等。同时商汤科技、旷视科技、依图科技等人脸识别初创企业也分别获得大额投资,其中商汤科技在2018年4月份和5月份分别获得6亿美元和6.2亿美元的巨额投资,10月更获得软银中国10亿美元的投资。

中国人脸识别产业链全景图!

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05竞争格局:不同领域、各有千秋

目前我国排名前列的人脸识别企业主要有旷视科技、商汤科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业型公司,老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等,同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

在不同应用领域,人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析,可以分为政府、企业和个人消费者,其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域,应用场景复杂,对准确性的要求较高;个人消费者应用场景复杂性低,但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析,人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。

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在个人应用领域,纯粹的软件技术(人脸识别技术)与智能手机及平板电脑等智能终端结合,应用场景简单,主要品牌为旷视科技、商汤科技等初创企业;在企业应用领域,主要是门禁、考勤等产品需求,应用场景最为简单,主要品牌为汉王科技、海康威视等企业;在政府应用领域,人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域(包括出入境管理、智慧城市等领域),此类领域应用场景最复杂,主要企业包括欧比特、海鑫科金、海康威视、大华股份等企业。

06 发展前景:多方因素驱动,市场规模稳步扩大

随着人脸识别技术不断成熟,市场需求将加速释放,应用场景不断被挖掘。从社保领取到校园门禁,从远程预授信到安检闸机检查,人脸识别正不断打开市场。人脸识别市场热度高涨,其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。人工智能下,深度学习使人脸识别的精确度超越肉眼级别,极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景,同时智慧城市建设下,安防等领域对人脸识别的需求逐步扩大;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间,同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度,有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。

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随着我国社会经济的稳步发展,对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外,随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像头数量大规模增长,使得人脸识别在数据采集上的阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度,到2024年市场规模达到100亿元左右。

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以上数据来源于:前瞻产业研究院

人脸识别优秀的企业及产品:

01.北京商汤科技

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核心业务:智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+

技术特点:人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别、图像及视频编辑、深度学习框架

成功案例:京东、招商银行、借贷宝、拉卡拉、长城会、东方网力、公安三所、英伟达、科大讯飞等

(编辑:ASP站长网)

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