一九产业AI速写：工业篇(2)

工业AI预测，本质上是将人工经验与智能数据运算能力，抽象化成可复用的AI模型，来解决工业领域无处不在的数据关系问题。比如配料的比例、不同原料采购的数量和时间、设备维修周期等等，这些数据原本都是需要人工长时间摸索并进行经验总结的，也可能始终处在不合理的数据区间。AI的加入，可以让小师傅变老师傅，粗放经营变成智能经营。

当然，这只是理想中的情况，真实场景中的工业体系极度复杂，AI不可能也不会一上来就“算尽天下”。但从2019年众多工业AI预测的成功案例来看，这个领域即将进入蓬勃发展周期。

如果说AI质检，更多价值是在单一场景中，解决人工重复劳动的问题，那么当AI开始在工厂里玩数据、玩模型，AI预测正式让工业AI走向了“脑力劳动”的岗位。

这一年中，已经有很多行业案例成功融合了工业AI预测技术。

（编辑：ASP站长网）