疫情中，车联网的行动和启示(3)

针对大宗物资运输，无人驾驶货车将极大缓解卡车司机压力，保障物资安全顺利的运达目的地;针对普通隔离的用户的日常购物需求，可以提供无人车(机)的定时定点配送;针对患病人群的就诊，无人客车可以提供一对一的专车服务，避免病人之间的交叉感染和司机的感染。

因防治疫情蔓延公共交通停运的最初两天里，很多有出行需要的医护人员无车可坐，众多武汉市民用私家车组成志愿者车队，昼夜不停地完成医护人员上下班的接送和医疗物资的运输。这样的志愿服务无形中增加了自愿者的感染风险。

后期，尽管由相关部门紧急调度通勤班车来保障医护人员的出行需要，但仍然需要众多司乘人员的协助。未来，无人车的自动调度也将彻底解决医护人员的出行难题，同时也不必让更多人员承担疫情的额外风险。

可以预见，无人驾驶下的车联网大数据将会真正联接人、车、路、货、目的地，合理优化人们的出行时间、物资调配，做到实时信息传递，甚至可以第一时间将疫情扼杀在爆发初期状态。

当然，理想化状态的实现是一个技术累积和商业成熟时间叠加的状态。政府组织、城市道路管理部门、车厂、技术服务平台包括每一个消费者都是这一车联网平台的参与者和创建者。相应的政策法规、配套的基础设施、车辆的技术集成、平台的数据打通、消费者的数据隐私保障及公共义务平衡，这些因素环环相扣、交互影响，需要每一个参与方都能有充足耐心和智慧参与其中。

如同流感对于我们个体来说是一次免疫力的考验，此次病毒疫情的爆发也是对我们社会治理能力和技术创新的一次考验。从灾难中学会反思，从漏洞中找到补救措施，从混乱中建立新的秩序，正是我们经过疫情考验应该学到的东西。

（编辑：ASP站长网）