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发力智能设备,赋能企业数字化转型,联想让人充满联想

发布时间:2020-05-20 01:24 所属栏目:17 来源:站长网
导读:副标题#e# 对于成本的控制,一向是企业矢志不渝的追求。 对于一家已经在产业链或价值链上寻找到一切有可能降低成本的机会,并已经做到相当极致的企业,如何才能进一步降低成本?或许国内某大型餐饮连锁企业给了业界一个参考答案: 据悉,该餐饮连锁企业在中

对于成本的控制,一向是企业矢志不渝的追求。

对于一家已经在产业链或价值链上寻找到一切有可能降低成本的机会,并已经做到相当极致的企业,如何才能进一步降低成本?或许国内某大型餐饮连锁企业给了业界一个参考答案:

据悉,该餐饮连锁企业在中国有三四千家门店,当员工工资、店面租金、原材料费用等各方面的成本已经压到最低后,数字化的手段给该企业带来了降本增效的新希望。该企业通过分析成本结构,发现店面能耗占据了很大比例,且长期以来该部分成本并没有太大改善。而智能物联设备的应用,使得餐厅能够对电压、电费、水费等多种能耗数据进行收集,基于数据决策提出能耗管理的优化建议,反过来,成本的优化也让其更有动力推进数字化转型。

事实上,借助数字化、智能化技术提升企业效率不仅仅是餐饮行业的考量,更是当下所有企业的思考。联想集团副总裁、中国区商用大客户业务总经理刘征表示:数字化转型过程中存在几个驱动因素,第一个是业务驱动,第二个是数据驱动。其中,如何依靠数据做决策,其实是一个特别大的挑战。

确实,单从数据这个角度来看,如何采集数据、如何解决数据“保鲜期”的问题、如何甄别筛选并分析数据……成为了困扰企业多年的普遍性问题。

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联想集团副总裁、中国区商用大客户业务总经理刘征

企业数字化转型之道:端、边、云协同

在云计算刚兴起时,很多人认为,终端的价值已经达到极限,所有的数据都将被传输到云端处理。但事实上,终端的价值不仅依旧存在,而且其重要性正日益凸显。

随着物联网的发展,出现了许多本地的现场数据,如果完全将这些数据进行集中式运算,势必导致效率降低。因此,即便云计算具备低成本、高通用性等特点,但也不能百分百适配所有场景。物联网的应用落地仍然离不开边缘计算,本地与云端的融合才能真正将数据的价值挖掘得淋漓尽致。

曾经有人用章鱼作为例子,直观地说明了两者之间的关系与作用:

一只章鱼的神经元分布是40%集中在他的头部,60%的神经元分布在触角上,属于“一个大脑+多个小脑”的构造。这一构造使得章鱼在捕猎时动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,从来不会缠绕和打结。

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图源:分布式实验室

回到数字化转型这个话题中,章鱼的大脑相当于云计算数据中心,小脑则是分布在各个角落的终端设备。这些具备计算能力的设备能够完成大部分重复的、本地的操作,从而减轻了云计算数据中心的负担,让其只需要处理一些核心数据。

而在万物互联的时代,随着5G、传感器等技术的发展,边缘计算在近几年间快速落地,对物联网终端设备也提出了更高的要求。

以智能物联设备为突破口,联想助力传统企业数字化转型

当季节交替、天气由暖转寒,候鸟就开始了年度的长途迁徙。对于它们来说,气候环境已无法改变,但翅膀赋予它们对抗气候环境变化的力量。如果把企业数字化转型这一过程比作候鸟南北迁徙,那么某种意义上,联想正以“数字化专家”的角色为这些“候鸟”插上了一双“数字化”的翅膀。

面对企业的转型需求,联想着眼于更靠近数据产生的现场,加速边缘计算设备的应用与创新。如今,联想已形成完善的智能物联产品组合,全面覆盖数据采集、数据传输、数据处理三大领域。与此同时,其智能物联设备也已面向制造、医疗、零售、餐饮、能源、教育等40多个应用场景顺利落地。

在近日联想举办的“联想智慧中国行:联想商用IoT新品发布会”上,联想正式发布了五大智能物联设备及两大解决方案。

  • 五大智能物联设备

五大智能设备包括工业计算设备ECI-430、边缘计算板卡ECB-PR70、智能物联网关ECG-AR70、嵌入式计算设备ECE-233、边缘传感终端ECS-930,全面覆盖数据采集、数据传输、数据处理等各个阶段,形成了包含硬件设备、平台、应用、解决方案在内的多样化智能物联组合。

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联想智能物联设备组合

数据采集环节,面对环保、交通、电力、工业、农业等高度碎片化的物联网应用场景,基于通用传感与通信架构的边缘传感终端ECS系列,以高通用性、高扩展性和多模式的数据采集能力,支持多种低功耗数据传输方式,全面满足物联网场景化应用下对终端智能化、综合传感及边缘计算的需求。其中,边缘传感终端ECS-930可广泛应用于室内外的智能安防、智慧建筑等场景,通过NB-IoT低功耗方案,对人员流动、物资位移、安防状况进行监测,并借助云平台,为远程监测及预警提供可靠保障。

数据传输领域,智能物联网关ECG-AR70可有效连接各种生产设备,进行数据的实时采集,并同步到云端管理后台。通过采用ARM 6核心处理器,ECG-AR70不仅在体积外观上更小巧轻便,易于部署,更降低自身运行能耗,以相当于一颗LED节能灯泡的能耗,即可有效支持边缘侧的数据传输。

数据处理环节,联想发布了工业计算设备ECI-430和嵌入式计算设备ECE-233,以应对各行业中极端、严苛的需求场景。通过结构与设计的优化,ECI-430和ECE-233可支持零下20℃至零上60℃宽温,具备丰富的扩展接口,同时可适配多种标准主板,覆盖不同计算能力需求,有效满足能源、工业、制造、交通、零售等行业对于运营管理连续性、稳定性和可靠性的要求。

此外,边缘计算板卡ECB-PR70可按需进行硬件定制设计,灵活衔接多种云端平台,实现不同层面的智能物联软件、硬件的有效融合,为行业客户的快速开发奠定基础,解决智能物联设备需要面对不同AI应用场景、整合不同类型传感装置、处理不同标准网络协议的痛点。

  • 两大智能场景解决方案

(编辑:ASP站长网)

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