新基建的冷思考：大数据中心为何如此重要？(3)

据了解，中兴通讯对于边缘数据中心应用场景有着深入研究和持续创新，产品领域覆盖无线、核心网、接入、承载、业务、终端、服务等领域，在边缘数据中心解决方案的构建上走在了市场的前列。目前，中兴通讯已经在国内外多个数据中心项目中有着大量边缘数据中心的实践。

在中兴通讯技术专家看来，边缘数据中心的建设首先需要基于垂直行业多种不同应用场景做匹配，通过高度集成化的空调 / 电源设备兼容室内室外多种场景，支持通信专用设备、标准机柜、整机柜服务器及其他异形机柜安装，实现去建筑去工程的预制化产品，做到灵活易构快速部署。

其次，需要通过四肢大脑协同的方式实现边缘数据中心分布式管理。边缘数据中心管理上可采用站点级和云平台级的两极管理模式，站点管理相当于四肢，云管理平台则相当于大脑，实现对多个站点的数据统一化和服务可视化管理。此外，需要进一步通过海量数据的分析实现智能化管理和预测。

冷思考：避免低水平重复建设的覆辙

相关数据显示，2019 年，中国数据中心的数量超过 7 万个，占全球数据中心规模的 23% 左右，数据中心机架规模达到 227 万架，在用 IDC 数据中心数量 2213 个。进入 2020 年，中国数据中心对于数量和质量都会有着极高的建设需求。

众所周知，新基建其实本质之一就是要求在基础设施层面上融入更多高科技的数字化技术，这就决定了过去低水平、重复建设的数据中心建设模式和方法在未来必然没有市场空间。因此，数据中心要想避免低水平、重复建设的覆辙，与之匹配的新产品、新技术、新生态未来将至关重要。

首先，数据中心将会继续高密度演进，包括电源、电池、空调设备的高密化将会加速像制冷、配电、模块化、运维技术的应用。比如在制冷方面，随着数据中心单机架功率密度越来越大，对于制冷的要求也日趋严格，这就驱动了像间接蒸发制冷相关技术的快速发展。以中兴通讯为例，已经完成了从热设计、开放控制和高效喷淋蒸发等间接蒸发制冷核心技术研发和产品化，在多个数据中心中获得了极佳制冷效果。

同样，人工智能技术对于数据中心未来发展也有着重要影响。尤其考虑到核心数据中心规模越来越庞大，边缘数据中心数量越来越多，如何实现运维的智能化、少人运维将是重要挑战，基于人工智能技术的 AIOps 未来会成为数据中心运维的关键。

其次，数据中心作为长技术链、产品集约化的领域，未来会在产品上更加突出集约化所带来的好处。以中兴通讯为例，其经过 10 余年数据中心领域的经验及技术积累，可提供从咨询、规划、设计、交付到运维管理的全生命周期服务，以及全场景、全系列覆盖的数据中心解决方案和产品，深刻体会到与合作伙伴打造集约化产品的重要价值。

" 数据中心产品尤其是一个需要借助全球化供应链以及各领域不同专业能力的的集成产品。" 中兴通讯技术专家介绍，" 今年会是仓储式全模块数据中心的重要一年，间接蒸发冷却空调也将从小规模使用转变为大规模部署，这些变革性的产品都需要大家一起努力，推动先进产品与技术在数据中心中的应用。"

最后，生态会更加开放化，联合创新会成为未来数据中心非常重要的合作模式，通过联合创新的方式加速数据中心新技术的落地与应用。比如，亚洲最早、单体最大的微模块数据中心，其 PUE 实现了 1.4 以下，是中兴通讯与国内主流运营商、互联网厂商联合创新的典型成果。

总体而言，中国数字经济的快速发展，正在推动数据中心产业开启它全新的阶段。尤其是像 AI、大数据等数字化技术的进一步融入，专业化、智能化、联合创新式的数据中心将会得到用户越来越多的青睐。而数据中心作为数字经济时代的数字枢纽，在数字经济中所扮演的角色与作用也将不可替代。

（编辑：ASP站长网）