关于新基建，有些事实真相你必须知道……(3)

云计算将算力资源集中化，进行灵活分配，提升使用效率，降低能耗。大数据在我看来，属于云计算。云计算的庞大计算能力和通信技术（例如 5G）的庞大连接能力，为大数据技术的应用创造了条件。人们得以挖掘数据中的潜在价值，获得数据红利。大数据本身庞大的体量，加上云计算的能力，又给机器学习、深度学习提供了学习样本和学习效率保证，刺激人工智能的发展。

5G、物联网、云计算、大数据、人工智能，全部都是术。它们是工具，它们的目的，是在工业互联网、智慧城市、智慧农业、智慧物流、智慧医疗等场景中给传统产业赋能，帮助传统产业进行数字化转型。

扯远了，我们回到数据中心。

数据中心，我觉得有几个方面的问题需要考虑清楚。

首先，是寿命问题。

数据中心就是一台大电脑。电脑的能力主要取决于硬件。

内存和硬盘主要是看容量，技术规格升级并不是特别快。但 CPU 处理器不同，这个东西就是个芯片，之前一直都按半导体摩尔定律的速度发展，更新换代非常快。就算现在速率慢下来了，但也还是在不断升级，频率越来越高，核心数越来越多，能耗越来越低。我们买电脑买手机，会发现，今年还是最主流的配置，到了明年就落伍了，几年之后，就只能当废铁。

那么，数据中心会不会出现同样的情况呢？传统基建里面的铁路公路机场，都是十几年甚至几十年的使用寿命，这个投入回报是源源不断的。那数据中心，一次性投入下去，可以用多少年呢？

如果明年花同样的钱，建设的数据中心算力是今年的 1.3~1.5 倍，那么，我们今年建？还是明年建？这些都是需要进行详细规划和计算的。盲目上马建设，烧了几年电，最后变成废铁，这是谁都不希望看到的。

第二个问题，谁来建？

是运营商来建？还是华为、阿里、腾讯来建？

数据中心既像核电站，也像****。企业关键的数据，都在数据中心。按理来说，数据放在自己手里最安全，但是，如果企业自己没有能力，那还是需要找一个信任的对象。一方面道德上值得信任，另一方面能力上值得信任（技术要足够强）。

云计算方面，全球最强的是亚马逊 AWS，然后是微软和谷歌。因为一些特殊的原因，国内份额最大的是阿里云，占了差不多半壁江山，电信云、腾讯云是第二梯队，华为云这几年发力，增速也很快。

云计算这个东西，想要做其实很简单，大部分平台软件都有开源的，改改就能用。但是，凡是想要做好的，最终都选择了自研的道路，包括 AWS，还有阿里的飞天。这些巨头砸了大量的资金和资源进行自研，才有了现在的市场份额。所以，一般的企业，根本不可能现在再入局云计算，尤其是公有云。

我个人还是比较看好阿里、腾讯、华为这样的私企民企做云。云和 5G 完全不一样，5G 是移动通信网络，讲究规模效应，投资过于巨大，民企私企现阶段很难切入。但云还是可以的，量力而行，自然生长。目前的市场也验证了这一点。

数据中心的投资完全可以社会化，因为它有清晰的商业模式，也有回报率。

第三个问题，能耗。

和刚才 5G 一样，数据中心也是一个电老虎。虽然现在云计算都是基于虚拟化和容器技术，能够根据需求进行弹性伸缩，动态调整性能，但不管怎么调，它总归是有能耗的。

降低能耗，一方面寄希望于芯片工艺、AI 控能等技术手段，另一方面就是将数据中心建在能源价格较低的中西部地区，或者纬度较高的北方寒冷地区。环境温度每低 1℃，一个数据中心的空调电费一年下来，都能节省几百甚至上千万。

为了节能，甚至有厂商将数据中心建设在海底。

所以说，数据中心也不是可以随便想建就建的。选址、技术方案，都需要提前考虑清楚。

Part 3：人工智能

第三个要说的新基建领域，是人工智能。

作为最受关注的科技，AI 人工智能实在是太火了。然而，越火的概念，泡沫越多。前几年人工智能更火，现在热度已经有所消退。上周还看到新闻，第一波人工智能独角兽，已经开始倒闭了。这其实是好事，回归理性，才能让一个技术得到更好的发展。

在新基建这么多领域里面，人工智能其实是最“虚”的一个。5G 有基站，数据中心有机房，人工智能的很多东西，你根本看不见。所以说这种东西特别好忽悠，怎么吹都行。而真正做实际投入的团队和企业，反而容易被淹没和忽视，无法获得所需要的资源，创业难度更大。

人工智能的几个关键要素，算力、算法、数据。

算力就是芯片，这几天华为事件再次升级，全国上下又讨论了一圈芯片自研的困境，大家都成专家了，我就不多说什么了。

算法这块，也是需要长期积累和投入的，还需要根据场景进行不断优化，没有耐心和资源支持是搞不定的。

数据呢，我觉得隐私和伦理是最关键的问题。中国算是这方面环境最宽松的了，到底是优势，还是隐患，我也说不清，大家自己掂量吧。

总而言之，人工智能的投入是一个长期的过程。如何挤掉泡沫，如何鼓励和保护创新，如何建立健全的法制环境，是我认为最值得关注的点。

仔细想来，我觉得人工智能就不像一个基础设施，这是一个生态，更多是人才培养，还有平台支撑和环境维护。

Part 4：工业互联网

最后一个，工业互联网。

（编辑：ASP站长网）