智能制造的黑马，柔性生产来了！(3)

再比如，传统的质检工序比如检测表面是否有异物、鼻梁线和海绵条平整度、封边宽度和耳线的点焊状态等，判断标准如果是由产线工人口口相授来的，虽然管用，但也粗糙，因为人总会有错检、漏检的情况。为了防止出错，只能多加工位，多几个人检测，但这又浪费了成本。

相比下，三一重工的“18号厂房”因柔性生产在业界极具盛名。

18号厂房最大的特点就是“各环节全部实现自动化、信息化，只在关键位置增加人工的干预”。

根据2017年的资料，当时一条生产线可以生产5至10个车型，整个厂房可实现69种产品的混装柔性生产。对比通常一条传统生产线只能生产一两种车型，可谓是跨越级的提升。

标杆已经在那了，怎么才能和它一样？

简单来说，我们认为可以从4个环节来考虑柔性生产，这将涉及到对物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的理解与应用。

01、感知：通过部署传感器、摄像头等硬件，使产线具有获取数据的能力；

02、分析：在将数据上传到可信云平台后，通常会形成具有交互能力的实时监控系统画面，用来对数据进行理解与分析。

03、决策：通过对数据建模，使能机器拥有推理分析的能力，将简单的决策或指令交给机器来做。

04、执行：柔性制造的基础是设备和产线的自动化，自动化程度将极大影响柔性生产的发挥空间，是真正实现快速、高效生产要求的重要保障。

PART4/柔性生产改变了什么？

千好万好，带来可观的利益才是真的好。具体说来一定是成本的节约、效率的提高。

还是用上文提到的汇川技术N95口罩机电气解决方案举例，看看柔性生产究竟带来哪些改变？

01、方案采用全伺服传动机制，用电气传动取代机械传动，解决口罩机生产线调试难交付慢的问题，减少了约1/3的设备调试工作量。

02、方案采用工业物联网远程运维，使设备上云，实现产线级及工厂级的监控，提高故障检测效率；

03、方案采用机器视觉品检+纠偏系统，全面引入深度学习技术，在来源段、出货段等处实现机器换人式的缺陷检测，提高质检效率。

技术实现方面，这一系统是基于英特尔 X86 处理器，结合 OpenVINO? 图形处理加速工具所开发的。整个系统在口罩生产线的 4 个不同生产工位，部署了多台工业相机，通过图像抓取产品状态，并传输到汇川基于英特尔? 酷睿 i5 处理器开发的高性能计算平台 Kinovision上。Kinovision 平台通过边缘训练服务器进行在线训练，并根据训练好的模型进行实时推理运算，从而保证了缺陷检测的精准效果。

实施效果方面，可达到每分钟检测 150 件口罩的检测量（150pcs/m），同时可以实现 99.98% 的准确率，平均每条产线减少 2-3 名检测人员的同时，仍旧可以确保 24x7 无间断的生产。

汇川折叠立体式口罩机视觉检测系统

图片来源：英特尔

值得一提的是，机器视觉正在成为工业转型升级的必备形式之一。OpenVINO?是英特尔推出的一款快速开发高性能计算机视觉和深度学习应用的工具包，希望在人工智能与异构边缘计算等领域充分发挥优势，帮助企业快速调配产能，高效柔性生产。

PART5/道路会曲折，但方向是对的

早几年前，业内谈论分析柔性生产的文章还有很多，但近来却慢慢变少了。

原因无他，人们对柔性生产的定位已经走过了期望高于实际的顶峰期，目前正处在恢复理性，寻找出路的阶段。一方面，概念还要讲，市场还要培育；另一方面，客户更渴望看到成熟稳定的柔性生产解决方案。

眼下新基建概念正火，工业互联网的重要性被一提再提，市场需求越来越瞬息莫测……但一切都得往前走的，柔性生产就在前面等着被更多的了解与应用，谁先触摸到了，就有更大乘风而起的机会。