新基建加速，行业人才缺口大开，企业如何破局重生？

NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网趋势观察家、资深媒体人、知名评论人、新媒体营销和品牌传播专家。

作为国内最早全面系统解读新基建内容的著作之一，《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书通过聚焦中国新一轮科技革命和产业变革趋势，全面解读了5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等“新基建”七大领域，深度剖析了中国未来新一轮经济增长的内在逻辑与实现路径，并前瞻性提出政策红利下资本、企业与个人所面临的巨大机遇，可以有效地帮助读者把握中国经济趋势、读懂前沿科技、抓住投资风口，有效提升商业决策的质量与效率。

据相关报告显示，今年一季度“新基建”七大相关领域职位，总体比2019年一季度增长了42.96%，其中人工智能等在线职位的增长超四成，高端人才紧缺。如何培养“新基建”需要的大量AI人才成为难题。

今年教育部《高等学校人工智能创新行动计划》指出，到2020年，需要完成建设100个“人工智能+X”复合特色专业；编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门AI领域国家级精品在线开放课程；并建立50家AI学院、研究院或交叉研究中心,人工智能掀起巨大热潮。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析，当前这一代人工智能技术助力产业行业重要的窗口机遇期在今后的3到5年。从整个人工智能产业来看，与各产业行业相融合的核心技术发明的先发者必将取得独到的优势；而解决产业行业的重大应用，具有高度的挑战性，也会反过来促进人工智能的深入发展。

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一门新兴的技术科学，主要内容是研究、开发用于模拟、延伸、拓展人的智能的理论、方法、技术与应用。一直以来，人工智能都在完善自身的理论与方法，寻找外部动力实现上升发展。数据、运算力和算法模型是影响人工智能行业发展的三大要素。2000年之后，数据量的上涨、运算力的提升和深度学习算法的出现极大的促进了人工智能行业的发展。

AI如何驱动我国传统产业转型升级？

近几年，人工智能迅速发展，渗透到了各行各业，在很大程度上颠覆了原有的经济结构、生活方式与工作方式，使世界经济发展格局得以重塑。

NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网趋势观察家、资深媒体人、知名评论人、新媒体营销和品牌传播专家袁国宝在《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中强调，数字化正在成为一种生产方式，而新基建是信息数字化的基础设施，也是繁荣数字经济的基石，兼具稳增长与促创新的双重功能，从宏观层面来讲，作为一项战略性技术，人工智能对科技革命、产业变革、社会变革发挥着极其重要的引领作用，对社会、经济、政治格局产生着深远影响。以下内容摘自袁国宝新作《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书。

AI+金融：金融科技的颠覆

“AI+金融”是指以机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为驱动力，为金融行业各参与主体、业务环节赋能，将AI技术在产品创新、服务升级、流程再造等方面的作用突显出来。

纵观近半个世纪金融行业的发展。每一次技术升级与商业模式变革都离不开科技赋能与理念创新。根据金融行业在发展过程中的代表性技术与核心商业要素特点，可以将金融行业发展划分为“IT+金融”阶段、“互联网+金融”阶段和“AI+金融”阶段。

“AI+金融”阶段建立在IT信息系统稳定可靠、互联网发展环境逐渐成熟的基础之上，从根本上改变了金融产业链原有的布局。从近几年金融行业的发展趋势来看，传统金融机构因为忽略了系统建设与流程建设，没能做好违约风险监控，没有建立系统的风险预警机制，所以在风险管理方面出现了很多问题。同时，在央行实施宏观审慎评估体系、监管日渐严格的环境下，金融机构必须改变原有的管理思路，利用人工智能等新型技术手段提高自身的风险管控能力，以更好地应对挑战。

01、“AI+金融”的技术应用

在“AI+金融”行业，人工智能与大数据、云计算、区块链等技术有着紧密联系，大数据可以从机器学习、算法优化等方面为机器学习提供支持；云计算可以增强大数据的运算能力与存储能力，降低运营成本；区块链可以解决大数据、云计算、人工智能等技术应用带来的数据泄露、数据被篡改等安全问题，让金融交易更安全。作为金融行业未来发展的核心驱动力，人工智能技术将与其他技术一起为金融行业发展产生强有力的推动作用。

目前，“AI+金融”涉及到的技术应用主要有四项，分别是机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉。在人工智能领域，机器学习是一项核心技术，是金融行业各种智能应用得以实现的关键技术；知识图谱利用知识抽取、知识融合、知识表示、知识推理等技术构建实现智能化应用的基础知识资源；自然语言处理通过对词、句、篇章进行分析，提高了客服、投资研发等领域的工作效率；计算机视觉技术利用卷积神经网络算法在身份验证、移动支付环节实现了广泛应用。

02、“AI+金融”的投融资情况

近几年，人工智能技术快速发展，国内资本市场逐渐成熟，在这种情况下，“AI+金融”吸引了大量资本。2011年～2018年，“AI+金融”共完成130起融资事件，从2016年开始，“AI+金融”行业平均每年都会完成30余起融资事件。据此推算，未来，“AI+金融”行业的融资将保持稳定增长。

从融资轮次来看，“AI+金融”行业的融资主要集中在天使轮与A轮，其中天使轮融资占比38%，A轮融资占比27%，说明在早期发展阶段表现优秀的创业公司更易获得投资机构的认可，希望通过资本布局对业内科技企业的孵化产生积极的推动作用。

从“AI+金融”行业的科技企业的类型来看，随着监管政策持续增多，公众理财多样化发展需求不断提升，智能风控和智能投顾所获投资占比超过了一半，智能投研、智能营销紧随其后，智能支付因为市场格局比较成熟，所获投资轮次相对较少。

03、“AI+金融”的商业模式

现阶段，科技行业的巨头、细分领域的标杆企业从技术层面为金融企业赋能，传统金融机构也积极利用自身资源开发新的金融服务模式，或与互联网科技公司合作创建新的金融服务模式，推动人工智能技术快速扩散，让更多金融企业可以享受科技带来的红利。

凭借开放的技术平台、稳定的获客渠道、持续不断的创新活动，金融机构将自身的资源优势与互联网科技公司的技术优势相结合，创造了一种全新的价值链创造模式，不仅提高了客户使用效率与客户对服务的满意度，还颠覆了原有的商业逻辑，促使双方价值资源共享，逐渐形成了“AI+金融”的行业生态与市场格局。在此基础上，各技术提供方以基础设施、流量变现、增值服务等环节为中心，形成了差异化的服务能力，构建了多元化的盈利模式，创造了一个新型的蓝海市场，利用长尾效应为行业创造了巨大的价值。

AI+交通：无人驾驶的未来

（编辑：ASP站长网）