智能安防下半场，中小玩家如何找到市场新机？(3)

在公共安全领域，2016 年提出的“雪亮工程”带来一个百亿级的市场规模。这一推进平安乡村建设的群众性治安防控工程，将安防市场直接下沉到县乡村一级，成为那些产品丰富、工程能力强的集成商争抢的“蛋糕”。而作为那些无法直接竞争的 AI 初创企业而言，可以通过承担技术或服务器提供商的角色，承担其中一部分工程建设，来从中分得一份收益。

在 B 端行业场景，智能安防正在深入到众多产业无法触及的细分场景中。比如建筑工地，原先摄像头只能起到防盗监控的责任，现在通过在建筑塔吊、车辆机械设备上配置摄像头，可以有效监控工程的施工进度、人员操作规范和安全防护，同样，在港口、矿区、消防、环保、物流制造等 B 端产业，AI 摄像头的布局可以极大降低人工现场作业和巡查的任务量，并由安防系统进行实时的监测分析和险情汇报。AI 算法厂商和应用解决方案集成商都可以在大量新型场景中构建自己的专业能力。

而在一些项目复杂且利润较低的行业，比如社区智能安防，正在从大厂商不愿做，小厂商不能做的尴尬局面转变为多方主体积极投入的形势。一些大的地产商正尝试从社区规划之初就进行社区 AI 安防的整体规划；而像阿里、腾讯也试图通过自身的软件入口与社区服务打通，通过后台的 AI 能力打造互联网 AI 社区；而众多 AI 企业也在通过一套完整的智能安防社区解决方案，是将人脸识别、视频结构化、大数据等技术与社区场景应用结合，实现更多细分场景功能的产品落地。

向下沉，避免从赛道里挤满巨头的交通、公共安全向市场更为场景分散但体量可观的细分场景迁移，以获得生存空间；向深挖，在这些细分行业的细分场景中占据专业技术位或者提供专业落地方案，成为行业巨头的合作伙伴和专业技术、产品和服务提供商。这两个方向或将成为中小企业在智能安防市场另辟蹊径的新选择。

在不同生态位，发现水草丰美之地

“未来十年，找准定位，水大鱼大。”

这其实是去年一位安防行业从业者在 2019 中国安防产业赋能大会上发言的观点。这一观点主要的逻辑就是：如何在 AI、5G、IoT 等新兴技术赋能安防产业下，从用户场景的角度重新设计自己的产品和系统，找到自己的新定位？

对于智能安防产业的发展逻辑，同样也是在有了技术赋能，有了客户需求，有了场景应用，关键就是如何将客户需求准确地翻译成为可落地的场景应用，通过技术工具将其实现出来。

这一逻辑对于无论是头部安防企业，还是众多中小安防企业，都是一样的。

最大差别就在于头部企业可以独立完成从底层基础平台、网络、硬件以及应用算法层的全流程部署，因此可以拿到智能安防生态为那些回报丰厚的项目和客户。

而中小安防企业可以专注在细分行业的细分领域提供颗粒度更细的解决方案和运维服务，从而可以拿到那些中小行业客户或机构的订单，比如仅仅是一个社区、商场或者矿场等。

此外，中小智能安防企业也可以加入巨头企业的智能安防的生态系统，成为平台聚合之下的产业链合作伙伴，紧跟“老大”的步伐，发挥自身在算法、硬件、工程、运维等方面的独特优势，寻求更好的发展机会。

当然，对于大量中小智能安防企业，相比较于久经考验和底子厚实的安防大厂和跨界巨头们，中小企业需要面对更多的挑战。

从技术到场景落地，这些智能安防企业要应对以下问题。比如，做好客户需求的知识翻译，避免技术方案实现与客户需求产生差异而导致项目失败；技术方案的成本控制，了解客户的价格承受力，避免方案沟通顺利，而在合作时无法覆盖成本；做好安全可信合规要求，安防系统的最基本原则就是数据安全，一旦客户数据失守，损失将不可挽回。

而以上这些正是众多安防客户在考虑选择智能安防解决方案和服务商时主要的考量因素，也是众多中小企业想要赢得客户信任的关键所在。

但无论如何，智能安防产业的下半场已经来到，无论是在传统海量的公共安防场景，还是新技术开辟的新行业细分场景，都将提供无比丰美的生态位，来让不同体量、不同位置的选手赢得自己的生存之地。

当然也需要记住的是，下半场同样也是淘汰赛的开始。一旦群雄长成，空间变小，那些未能成功占位的参赛者，也可能难以避免被挤压、淘汰甚至被吞食的结果。

不过，智能安防的角逐才刚刚开始。在 AI、5G 和 IoT 等新技术变革推动的产业互联网和城市智能化浪潮中，不仅传统安防的所有场景都值得重做一遍，而且 To G、To B 市场还将诞生新的一波智能安防的场景，贡献价值万亿的市场红利。

2020 年的开局，可能让众多行业都出现暂时的停滞，但对于安防行业来说，则带来了一次积极的启示，现代城市在应对重大公共危机当中仍然问题重重，而智能安防将大有可为。

可以预见，在此次疫情期间，快速行动并能提供有效解决方案的那些跨界巨头、AI 企业们，都将成为智能安防下半场的潜力玩家。

（编辑：ASP站长网）