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AIOT说:浙江温岭槽罐车爆炸事故不能再发生了!

发布时间:2020-06-19 11:48 所属栏目:[评论] 来源:站长网
导读:副标题#e# 前情摘要: 6月13日16时40分许,G15沈海高速温岭市大溪镇良山村附近高速公路上,一辆槽罐车发生爆炸冲出高速公路,引发周边民房及厂房倒塌。 截至2020年6月15日7时许,现场大规模搜救工作已基本结束,浙江温岭槽罐车爆炸事故共造成20人死亡,172

前情摘要:

6月13日16时40分许,G15沈海高速温岭市大溪镇良山村附近高速公路上,一辆槽罐车发生爆炸冲出高速公路,引发周边民房及厂房倒塌。

截至2020年6月15日7时许,现场大规模搜救工作已基本结束,浙江温岭槽罐车爆炸事故共造成20人死亡,172人住院治疗,其中伤势较重人员24人,生命体征平稳。

01、此次槽罐车爆炸影响为何如此之大

此次爆炸的车辆是液化石油气槽罐车,和平常所说的油罐车区别不大,都是用以运输液化石油气、天然气等危险化学品。

AIOT说:浙江温岭槽罐车爆炸事故不能再发生了!

图片来源网路,如有侵权请联系删除

槽罐车容量体积一般与车的功能用途有关,小型车辆的装油量在8吨以下,中型车辆在10-28吨之间,大型重型油罐车装油量一般在28吨以上。据不准确测算,20吨的化学品瞬间爆炸,威力相当于1333个家用液化气钢瓶一起爆炸,此次爆炸车辆极有可能是中大型槽罐车。

AIOT说:浙江温岭槽罐车爆炸事故不能再发生了!

图片来源网路,如有侵权请联系删除

可想而知,满载液化石油气的中大型槽罐车爆炸,可以造成多大的影响。而令人想不到的是,此次槽罐车爆炸给当地居民造成巨大的生命财产损失,除了地理位置的因素,竟可能是因为发生了二次爆炸,即产生了战争中被使用的“云爆弹”效果。

AIOT说:浙江温岭槽罐车爆炸事故不能再发生了!

简而言之, 云爆弹就是空气炸弹。当液化石油气第一次爆炸后,会快速泄露到空气中,然后形成了蒸汽云,再次发生爆炸时就相当于了蒸气云爆炸了,其威力就相当于一颗云爆弹。

早在1978年7月,在西班牙首都马德里的洛斯阿尔公路上,就发生过一起“二次爆炸事故”。一辆几吨重的槽罐车发生爆炸,半径200米的范围内,升起了一朵30米高的蘑菇云,导致了215人死亡,约120人受伤。

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图片来源网络,并非真实场景配图

据了解,在离事故发生地不远的高速收费站监控视频中也能看到,爆炸发生了两次。所以这极有可能是此次重大事故的外部原因。

而关于事故的内部原因,目前还在调查中,我们不能妄下定论。油罐车爆炸的原因有很多,如振动、撞击、高温、相关设施器材老化、外来火源甚至静电累积等都可能造成油罐车爆炸,不管此次事故因何而起,对往后的危化品运输都非常有借鉴意义。

02、AIOT如何降低危化品运输的危险系数

危化品运输是一个紧俏的行业,由于产销分离,95%以上需要异地运输,比如以石油、天然气等为基础原料的化工产业集群大多都分布在西部,而其输出产品的销售地和下游深加工企业又多集中在东部沿海地带。

从危化品运输需求上看,我国每年运输的危险化学品中80%通过道路运输。而每年通过道路运输危险货物总量达3亿吨,占公路年运输总量的30%以上。

且随着我国原油产量和原油加工量不断增长,煤化工、天然气、油页岩化工发展速度加快,其产品多为液体和气体,储罐需求量不断增加,仓储运输量也在加大。

很显然,危化品运输拥有巨大的市场潜力。但是对于危化品运输这个非常特殊的行业来说,安全问题一直是整个行业最大的痛点。

如何降低各种不确定因素对安全管理的影响,是很多危化品运输企业探索的前进方向。

借助更多技术手段推动安全管理水平的升级,或许会是个好办法。正如危运代表企业中广核东力联手G7机器人,借助AIOT(物联网+AI)技术,搭建起一整套危运管理体系,力求实现安全管理上的最高标准:零事故。

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这是如何做到的呢?

不如先回头说下危化运输中可能出现的不确定因素,就如行业监管难度大、从业人员专业度要求高、司机驾驶行为无法管控,信息传递延时或失误,不能掌握车辆实时风险等等问题,这些都是危化运输中安全问题的导火索。简单来说,就是对司机驾驶行为和车辆行驶状况做不到实时监测并动态反馈。

如果可以实现对车辆和人的实时监测并动态反馈,那么危化运输的安全问题还存在吗?物联网+AI技术的AIOT解决方案恰好可以解决这类问题。

首先,5G可以解决实时的问题。目前5G的发展在新基建政策下正如火如荼地进行,具备超高速率、超低时延和超大容量的5G通信对车联网是一次大利好,危化品运输车辆自然也在车联网的规划中。

其次,物联网的传感系统可以完成对人和车辆的感知。采集的信息包括危运车辆的多维度信息如车辆位置信息、危化品运输情况等,还有道路状况和驾驶员驾驶状态等等信息,借助5G技术实现对驾驶员、危运车辆和危化货物的实时监测,及时发现并预判异常情况,为后期的数据处理和反馈打好前站。

最后,结合优质算法的AI技术可以实现动态反馈。就如G7机器人的智能人脸识别系统如果抓取到司机驾驶过程中的打呵欠、闭眼、玩手机等高危驾驶行为,便会及时向驾驶员和后台发出报警。

根据收集到的数据,出现异常情况后也可借助AI算法实时判断在途车辆的高、中、低风险等级,并实时与各平台动态响应不同的应对措施,将风险降至最低。

如此看来,危化品运输是不是就变得没那么危险了呢?除此之外,还会有更好的解决办法吗?

03、由槽罐车爆炸迸发的无限想象力

著名物理学家爱因斯坦曾说过,想象力比知识更重要。如果放飞想象力,那么解决的方法自然就会有无数种,在危化品运输的解决方案中,小编试着扬起想象力的帆船去寻找其他可能性。

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图片来源物联传媒

(编辑:ASP站长网)

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