如果数据是车联网领域的石油 谁会是开采者？(3)

车辆的状况完全可以通过所有的车载电脑进行收集，然后再由车联网的同一中枢上传到云端，终端可以通过各种信息看到包括胎压在内的车况，判断车辆的健康情况。而人的关怀与评分，则可以通过在线的语音助手，或者车机里的APP来实现。这样，大家也就无需再反感接各种各样的访问电话。

另外一方面，AECC打造的大数据联合了用户的地理信息和通信信息，甚至包括车联网的网络信息。

那么，其实车企已经完全能够分析整个用户的过程数据。

举个例子来说，目前主流的车机其实已经集成了微博、微信等社交APP，那么用户在车载系统上使用这些开放平台的数据，对于云端来说将是一个可视化的呈现。

用户喜欢点击的话题、兴趣，在各类领域所停留的时间，与哪些标签所交互的信息与结果。把这些数据收集导入出来，从而分析用户的生活范围、喜好方式、驾驶模式以及生活理念，而这就是车载大数据所能达到的功能。

比如，此前曾有一个人工参与的调查，调研机构针对大量豪车车主的上网行为进行了人工追踪，最后通过长时间的累计分析得出，这些豪车用户对于电影和真人秀的内容则更为关注，而对于网上追剧或者看新闻等信息的则少之又少。

宝马的用户最喜欢看电影，而沃尔沃的车主则相较而言更喜欢户外运动。奔驰车主对于真人秀普遍不太感兴趣，而奥迪的潜在用户选择真人秀的比例则是最多。类似这类的分析汽车大数据也许在短短几小时之内就能给予你答案，并且，所得出的结论不但有你需要的，可能还有你想不到的。

所以，从ACEE联盟的建立我们可以看出，丰田已经在着手抢先利用并且布局车载大数据这一步。

当各种信息渠道被打通，所有数据可以经过保密、分析上传到中枢时，大数据时代则可以为人们的用车生活和车企的发展带来巨大的便捷和变化。

（编辑：ASP站长网）