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从万物智能到万物互联,BATH冲刺新基建

发布时间:2020-09-29 08:19 所属栏目:17 来源:网络整理
导读:变革者 1981 年,钱学森在《自然杂志》上发表了《系统科学、思维科学与人体科学》一文,文章对形象思维、脑机交互、生物控制等问题进行了系统分析,并鼓励人们探索大脑待开发的未知世界。 这篇论文在当时社会引发了轩然大波。但是,由于当时社会认知局限,

变革者

1981 年,钱学森在《自然杂志》上发表了《系统科学、思维科学与人体科学》一文,文章对形象思维、脑机交互、生物控制等问题进行了系统分析,并鼓励人们探索大脑待开发的未知世界。

这篇论文在当时社会引发了轩然大波。但是,由于当时社会认知局限,大众把「人工智能」与「特异功能」混为一谈,在中国掀起了一场气功热,却极少有人理解钱学森文章前半段对系统科学和思维科学的超前阐述。

这是中国体制内科学家们最早开始探索人工智能,但是却走得异常曲折。

不仅仅是中国,在全世界现代科技史上,智能技术与互联技术的研究几乎同时起步,但是数十年来一直时分时合,甚至相爱相杀。尤其是人工智能的研究,数十年来饱受争议,更是在众多好莱坞电影中沦为「邪恶」的化身。

在互联网和智能手机尚未普及的时代,人工智能不被世人所理解,很大程度是由于缺乏技术的根基和应用的土壤。直到四十年后,万物互联带来大数据、计算芯片等硬件快速发展、算法不断突破升级,智能技术与互联技术才最终在新基建的版图上汇合成流,成为推动中国数字化转型的大江大河。

近期,百度、阿里、腾讯、华为密集召开的科技大会上,「智能」成为各家 PPT 中屡屡出现的高频词,几家在万物互联时代各占山头的科技巨兽,如今纷纷将「万物智能」作为进化方向。而新基建徐徐展开的恢弘蓝图,正是各家巨头排兵布阵的主战场。

以智能为使命的新基建

2020 年的的春节,14 亿中国人在足不出户的忐忑中过完除夕。此刻的北京、深圳、杭州等城市里,另一群人却在与蔓延的疫情抢时间——各大科研院所、科技公司的工程师们,协作完成了一项史无前例的超级工程,编织一张数字化「战疫」的大网。

全国「战疫」以及疫情后的复工复产,让中国人感受到了新型基础设施在需求创造、供给提升、要素配置上所体现出的高效。人们意识到,新基建正在成为当前新旧动能转换的关键时期,将科技势能转化为创新动能,助力中国数字化转型,推动产业变革的重要引擎。

在 2020 年 4 月国家发改委的权威解释中,新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

从万物智能到万物互联,BATH冲刺新基建

新基建的使命:从数字化转型到智能化升级;来源:钛禾智库《2020 中国数字化转型系列报告》

「数字转型、智能升级、融合创新」十二个字,点出了新基建的精要。而在当下的中国,这个过程正在不可逆转地发生。

一方面是需求驱动。中国的数字化转型起始于消费端,进而带动供给端形成需求。同时,各行各业对降本增效的迫切渴望,让数字转型成和智能升级为大势所趋。

另一方面是技术的融合进步。随着通讯、传感、机器学习等技术与移动互联网技术的深度融合,信息的生产者和使用方不再仅仅局限于人,也可能是物。汽车、****、医院、工厂等终端场景具备了上「网」的可能。

在新基建的技术版图上,「云」是数字世界的基础,通讯和网络技术负责数据传递,人工智能则是确保整个智能社会得以有序、有效运行的「神经中枢」,也是物联网、5G、云计算、边缘计算、区块链、多媒体等各种数字技术融合验证的终极平台。

从万物智能到万物互联,BATH冲刺新基建

人工智能是新一轮科技竞赛的制高点;来源:钛禾智库《2020 中国数字化转型系列报告》

新基建所要架构的,是我们智能经济乃至智能社会「超级大脑」。

科幻片里关于超级大脑的描述很多。从《生化危机》里的「红色女王」到《钢铁侠》的里「贾维斯」,从《疑犯追凶》里的「machine」到《西部世界》里的「雷荷波」,这些是人们想象中的超级大脑,但在中国一些城市里,如今已经初现雏形。

北京海淀城市大脑始建于 2018 年,由百度牵头,中规院、信通院、中海、千方、中科宇图等多家机构组成顶层设计联合工作组。综合利用人工智能、大数据等技术,通过数据流转对城市进行全感知、全响应和全应用,如今已建成公交电子化、公厕智能化、社区管理可视化、工业污染可溯源等 48 个智慧场景。

其中,通过 9000 余路摄像系统对危化品车辆、渣土车辆等进行有效管控,让「渣土车再不敢闯红灯」。通过给 2000 多个传感器井盖装上传感器,让「行人不用担心掉井坑」……

从万物智能到万物互联,BATH冲刺新基建

海淀城市大脑样板间

而这样的城市大脑,只是「未来世界」的冰山一角。与智能交通、智慧医疗、智慧家庭、智慧金融、智能制造、智慧农业一样,智慧城市仅仅是智能经济的呈现场景之一。

从数字经济到智能经济,主要是由数据、算法和算力在不断推动。庞大复杂的决策和管理系统,单靠人脑的算力显然远远不够,人工智能带来了实现的可能性——通过数据、算法和算力的不断替代和不断开放,将人的经验变成「数据流」,让机器具备一定程度「人」的学习能力,协助传统产业完成经验的数据沉淀和核心能力的「智能化」改造。

当下中国正在发生的,是消费端数字化带动供给端的数字化转型。在消费端积累了大量数字化经验的百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头,有着把数字资源变为「数字能源」的天生优势,最有希望成为新一代「智能经济运营商」。

领先半步是先进,领先一步是先烈

客观上说,人工智能在中国体制内的推动并不成功。但是正如当初互联网技术一样,日后被若干市场化的科技公司发扬光大,这段过程和美国高度相似。(参见前文:《美国科技「下海」往事》)

BATH中,第一家旗帜鲜明提出「人工智能」的是百度。

1999 年,在第一波互联网浪潮的涤荡下,北京中关村初显「中国硅谷」雏形。这一年,一批硅谷精英相继回国创业,其中至少有两位日后成为中国人工智能产业化的先驱者:创办中星微电子的邓中翰和创办百度公司的李彦宏。

10 年后,已经在中文搜索引擎领域一骑绝尘的百度公司开始试水人工智能。又过了 3 年,李彦宏在百度建设中国首个深度学习研究院,并开始大规模投入自动驾驶技术研发。

作为人类主动意识与数字世界之间最重要的连接方式,搜索引擎是最接近人工智能的互联网应用,也是人工智能最早的商用场景之一。

(编辑:ASP站长网)

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