AI 职位起薪10万美元 | 英特尔支招开发者AI淘金(2)

人工智能最令人兴奋的一点在于，它具有无限的潜力，不仅能够引领计算行业或软件行业内的变革，而且还能够改变与我们的生活息息相关的每个行业。就像工业革命、技术革命和数字革命改变了我们生活的方方面面一样，人工智能也将以同样的方式改变整个社会。

下面以几个领域为例，简述一下人工智能在这些领域的发展状况：

医疗行业

影像分析 – 医疗初创公司正在努力开发能帮助解读X 射线、MRI、CAT 等生成的医疗影像的技术。

Dulight* – 这是一种可穿戴设备，可帮助视障人士识别食物、货币等。

汽车领域

自动驾驶汽车 – 人工智能可帮助自动驾驶汽车识别路标、行人及其他车辆。

车载信息娱乐 – 改进的语音识别功能可帮助司机更有效地与音乐、地图等功能或应用进行交互。

工业

维修和维护 – 人工智能系统可预测维修需求，并改进预防性的维护。

精准农业 – 借助高效的施肥方法，人工智能可帮助提升农作物产量，优化其上市时间。

销售和上市时间 –人工智能可预测出在一年的不同时节，产品在特定地区的销售速度和销量，以及从效率的角度出发，推测出在特定时间，是要将产品转化为库存，还是应该直接发运给客户。

体育产业

提高竞技表现 – 人工智能系统可帮助指导运动员加强锻炼、保持营养均衡以及提高竞技技能。

预防伤病 – 用于改善器材设计，优化战略战术，甚至预测规则的要求，以保障运动员的安全。

金融

创建算法以处理投资产品组合，执行股票交易等。

英特尔认为人工智能领域的扩展意味着开发者可以将自己在人工智能领域的知识，运用到其感兴趣的行业中。当其在探索人工智能的世界时，要认真思考一下自己感兴趣的其他领域有哪些，以及如何以有意义的方式，使用人工智能为该领域做出贡献。在这方面，创意是永无止境的。

选择一个好的开源深度学习框架也是个不错的选择

对于开发者来说，选择一个合适的开源深度学习框架也能够大大降低进入 AI 世界的门槛。比如英特尔的 BigDL，对于现在已经比较熟悉大数据，特别是数据分析应用的开发者们来说，就是一个不错的选择。

BigDL 是针对ApacheSpark的分布式深度学习库。使用BigDL，用户可以像编写标准的Spark程序那样来编写深度学习应用程序，并可以直接运行在现有的 Spark 或Hadoop 集群之上。

BigDL全面支持深度学习，包括(通过Tensor)数值计算和高层次的神经网络;此外，用户可以使用BigDL加载预先经过培训的Caffe或Torch模型到Spark 程序中。

为实现高性能，BigDL在每个Spark任务内使用英特尔MKL和多线程的编程。因此，它比原封不动的开源Caffe，Torch或单节点至强处理器上的TensorFlow性能上有数量级的提升(可以比拟主流GPU的性能)。

BigDL可以有效地横向扩展，以匹配“大数据规模”的能力执行数据分析，因为它有效利用了Apache Spark(闪电般快速的分布式的数据处理框架)，有效实施了Spark上的同步SGD和 all-reduce通信。

人工智能正快速为各行各业带来革新，并日益成为重要的竞争优势之源。对于有志于这个领域的人来说，不论是寻找相关的技术工作职位，还是准备自己创业，现在都是最好的时机。

（编辑：ASP站长网）