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AI+N时代,顶尖科学家如何寻找研究课题?

发布时间:2022-11-14 09:51 所属栏目:16 来源:互联网
导读:有一个很有意思的点,人工智能可以跟任何东西结合在一起,人工智能加艺术舞蹈,人工智能加科学,人工智能加数学。人工智能就好像一个集成器。 世界顶尖科学家科学圆桌:数智未来新突破现场 图片来源:世界顶尖科学家协会作为一名研究者你如何选择自己的研究
  “有一个很有意思的点,人工智能可以跟任何东西结合在一起,人工智能加艺术舞蹈,人工智能加科学,人工智能加数学。人工智能就好像一个集成器。”
 
  “世界顶尖科学家科学圆桌π:数智未来新突破”现场 图片来源:世界顶尖科学家协会“作为一名研究者你如何选择自己的研究课题,以及背后是如何思考的?”11月7日,1986年图灵奖得主、康奈尔大学计算机科学院工程与应用数学系教授约翰·霍普克罗夫特(John Edward Hopcroft)在“世界顶尖科学家科学圆桌π:数智未来新突破”上向在场的中外顶尖科学家们抛出这个问题。参加圆桌讨论的7位人工智能(AI)领域科学家是美国卡内基梅隆大学计算机系杰出教授、2004年美国“总统科学、数学和工程指导卓越奖”得主兰诺·布鲁姆(Lenore Blum),2022年世界顶尖科学家协会“智能科学或数学奖得主”迈克尔·I·乔丹(Michael I. Jordan),清华大学计算机科学与技术系教授朱军,浙江大学计算机科学与技术学院教授吴飞,清华大学软件学院长聘副教授龙明盛和上海交通大学特聘教授敖平,他们分别分享了自己的研究心法。
 
  “寻找真实世界中有潜力的地方”
 
  被称为机器学习宗师级人物的乔丹将自己的心得概括为“寻找真实世界中有潜力但还没有正式得到研究的地方”。听起来似乎非常抽象,他继续说道,“在数学中可以针对一些课题做研究,但我并不觉得那是最激动人心的领域。”而对于移动支付的研究,他却感到兴奋,“我了解了支付宝背后的机理——如何把商家和消费者连接起来。除了支付行为,其包含的整个金融服务、小微贷款等都是由数据驱动的。这并不是单纯的计算机科学,也不是单纯的经济学,而是相互交叉的内容,这是一个新的计算方式。”
 
  2022年世界顶尖科学家协会“智能科学或数学奖得主”迈克尔·I·乔丹(Michael I. Jordan) 图片来源:世界顶尖科学家协会布鲁姆对此表示同意,“我觉得很有借鉴,如何把市场的动态关系引入到我们的算法当中,这是很值得探索的一个领域。”
 
  除此之外,乔丹认为一个重要的领域是“激励”,比如语言建模需要有海量数据,那么数据怎么收集?关键是人们为什么愿意贡献数据?这就需要考虑到对每个主体的激励。
 
  乔丹举例说明,比如美国品与药品管理局(FDA)和制药公司之间的矛盾就体现在数据披露上,制药公司有完整的药物数据,而FDA则需要根据制药公司提供的数据做出药物是否能上市的判断。“怎样更好让对方供应你所需要的数据?”他说,“在联邦主体这样一个大模型框架中,我们就可以通过一些计算方法,一些制度设计来完成有效激励。”
 
  乔丹觉得,“很多时候灵感正是来自于真实世界。”他喜欢周游世界,在全球各地进行观察,了解其中值得深挖的现象,“当我看到有意思的现象时,我会思考它发生的逻辑,并从数学、统计学、博弈论等角度寻找更好的解决办法。”如果对这些现象进行建模,能够建立相关的体系,或许就可以带来非常好的突破。
 
  对于未来二十年AI的进化方向,乔丹认为,可能会进一步聚焦在与人的融合方面。比如在医药领域,通过数据的智能分析辅助医生进行诊断决策和治疗,目前这一尝试已经在癌症治疗方面有所进展。抑或是在商业领域,AI将帮助在消费者需求和商家之间形成更精准的匹配,其长尾效应将更平等地满足每一个人的个性化需求。
 
  龙明盛也在关注目前没有办法解决的问题,“我现在看到在这个领域有很多没有解决的问题,比如我可能知道在某个模型下怎样做学习能力的转移,但没有其他如认知模型、记忆模型等。有人认为,如果把前面的知识转移到新任务中就可以建立一些有利的认知,但实际上很多模型没有办法应用到神经网络的机制上。还有一些很难计算,也很难产出目前看来有用的成果。现在在这个领域,创造更多计算机制去模拟记忆或其他人脑机制,还是很空白的状态。”
 
  AI+N时代,要跨学科寻找课题
 
  吴飞则着重提到AI的不可解释,“如何把人类知识输入到人工智能模型中?比如引入一些逻辑、规则到模型中让AI学习,通过这种方式建立可解读的模型。为了实现这样的目标,我们必须把数学、神经科学、计算机科学和人工智能技术结合在一起,所以人工智能是一个跨学科的领域。”
 
  正如吴飞所说,AI研究中的跨学科问题被参加讨论的学者多次提及。朱军认为,在应用研究方面,AI研究的思路正在发生一些变化——开始解决更复杂的问题,而不是10年前相对简单化的机器学习问题。由此,就需要研究者具备各学科的知识,跨学科地来解决这些难题。
 
  “有一个很有意思的点,人工智能可以跟任何东西结合在一起,人工智能加艺术舞蹈,人工智能加科学,人工智能加数学。”布鲁姆说,“所以看起来好像人工智能跟很多领域都能够融入到一起、结合到一起。这点是很值得深思的,人工智能就好像一个集成器。”
 
  布鲁姆表示,“重要的是多和其他科学同道交流,我想强调的是科学研究是团队合作,不仅要专注于自己的研究课题,还要和其他研究课题相互交织,这样才可以取得更长足的成长。”

(编辑:ASP站长网)

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