五行代码用图提升模型表现，TensorFlow开源NSL神经结构学习框架(2)

发布时间：2019-09-04 16:21 所属栏目：47 来源：一鸣、李亚洲

导读：通过少于额外 5 行代码（包括注释），就能获得一个使用带有隐性结构对抗样本训练的神经模型。根据经验，在没有对抗性样本的情况下，当将具有恶意但人类无法检测出的扰动数据添加到输入时，模型会遭受显著的准确度损

通过少于额外 5 行代码（包括注释），就能获得一个使用带有隐性结构对抗样本训练的神经模型。根据经验，在没有对抗性样本的情况下，当将具有恶意但人类无法检测出的扰动数据添加到输入时，模型会遭受显著的准确度损失（例如，低 30％），加入对抗样本进行训练则可以避免这样的问题。