“中国芯”寒武纪，发布全新AI芯片产品

除了寒武纪之外，国内另外一家芯片公司比特大陆在去年也曾发布了相似定位的产品。考虑到AI在各个应用场景中已经带来的巨大改变，以及AI所需的巨大算力，AI云处理能力很可能将成为一家公司、乃至左右国家AI技术发展的重要资源。

这样关键的节点上能够出现中国公司的身影，绝对可喜可贺。

5 月 3 日，智能芯片公司寒武纪科技在上海举办了 2018 产品发布会。会上，寒武纪正式发布了多个最新一代终端 IP 产品——采用 7nm 工艺的终端芯片 Cambricon 1M、首款云端智能芯片 MLU100 及搭载了 MLU100 的云端智能处理计算卡。

在人工智能技术的发展过程中，神经网络正不断迈向更深、更复杂的方向，而硬件则正朝着机器学习任务处理专用的道路前进。目前，国内已出现十余家人工智能芯片公司，而寒武纪是其中的佼佼者。作为全球唯一一家 AI 芯片独角兽，寒武纪于 2016 年诞生于中国科学院计算技术研究所，并率先推出了商用化的深度学习专用处理器 NPU（神经网络处理器）。

其实，寒武纪科技的产品早已进入普通用户的手中。去年 10 月，华为发布了搭载全球首款「人工智能处理器」麒麟 970 的手机 Mate 10 系列（以及其后发布的华为 P20、荣耀 V10 系列等），其芯片架构中就包含了寒武纪的 Cambricon-1A 神经网络处理器。1A 也由此成为了全球首个成功商用的深度学习处理器 IP 产品。

寒武纪去年的相关板卡产品

华为的麒麟970处理器中也采用了寒武纪的AI芯片技术

寒武纪的智能处理器主要针对于人工智能领域计算机视觉、语音识别等方面的任务，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类应用。据称，其专为神经网络任务优化的架构可以使其达到传统四核 CPU25 倍以上的性能。

与此前仅面向终端设备的芯片 IP 不同，本次发布会上，寒武纪推出的芯片不仅性能更强大，而且还出现了面向云端服务器等专业应用场景的产品。

第三代终端芯片：寒武纪 1M

首先是终端处理器部分。今天发布的寒武纪 1M 是这家公司的第三代机器学习专用芯片，其性能超越此前广泛使用的寒武纪 1A 十倍。去年 11 月 6 日，寒武纪在北京举行了公司成立以来的首场发布会，陈天石在会上披露了 1M 处理器的发展计划。

在本次发布会上，寒武纪 1M 处理器的具体参数终于展示在人们的眼前。1M 使用 TSMC 7nm 工艺生产，其 8 位运算效能比达 5Tops/watt（每瓦 5 万亿次运算）。寒武纪提供了三种尺寸的处理器内核（2Tops/4Tops/8Tops）以满足不同场景下不同量级智能处理的需求，寒武纪称，用户还可以通过多核互联进一步提高处理效能。

寒武纪 1M 处理器延续了前两代 IP 产品（1H/1A）的完备性，可支持 CNN、RNN、SOM 等多种深度学习模型，此次又进一步支持了 SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法的加速。这款芯片支持帮助终端设备进行本地训练，可为视觉、语音、自然语言处理等任务提供高效计算平台。“这意味着使用 1M 的设备可以根据用户行为对应用进行个性化定制，”陈天石表示。“本地训练同时也解决了用户数据隐私的问题。它是全球第一款支持本地机器学习训练的智能处理器产品。”据悉，该产品可应用于智能手机、智能音箱、摄像头、自动驾驶等不同领域。

首款云端智能芯片：MLU 100

在去年 11 月份的发布会上，陈天石展示了服务器级 AI 处理器 MLU 系列的发展计划，寒武纪希望将自己的产品从神经网络加速拓展到机器学习，以及更多任务中。本次发布的又一大重点就是首次亮相的 Cambricon MLU 100 云端 AI 芯片，以及以此为基础的云端智能处理计算卡。「在三年前，我们就开始了两颗测试芯片的研发了。我们时刻准备着将自己的产品放入云端。」陈天石表示。今天推出的产品正是寒武纪稳步推进的成果。

MLU100 采用寒武纪最新的 MLUv01 架构和 TSMC 16nm 工艺，可工作在平衡模式（主频 1Ghz）和高性能模式（1.3GHz）主频下，等效理论峰值速度则分别可以达到 128 万亿次定点运算/166.4 万亿次定点运算，而其功耗为 80w/110w。与寒武纪系列的终端处理器相同，MLU100 云端芯片具有很高的通用性，可支持各类深度学习和常用机器学习算法。可满足计算机视觉、语音、自然语言处理和数据挖掘等多种云处理任务。搭载这款芯片的板卡使用了 PCIe 接口。

在发布会上，寒武纪的合作伙伴们展示了基于寒武纪芯片的部分应用方案。其中联想推出了基于 Cambricon MLU100 的服务器 ThinkSystem SR650。该产品为 2U2 路机架式规格，支持两个 MLU100 智能处理器计算卡。这款服务器打破了 37 项服务器基准测试的世界纪录。

中科曙光也在发布会上推出了基于 Cambricon MLU100 的服务器产品系列“PHANERON”。这款服务器可支持 2-10 块寒武纪 MLU 处理卡，面向多种智能应用任务。其中 PHANERON-10 集成了 10 块寒武纪人工智能处理单元，可以为人工智能训练应用提供 832T 半精度浮点运算能力，在推理时提供 1.66P 整数运算能力。中科曙光表示，新一代服务器可以在典型场景下将能效提升 30 倍以上。

科大讯飞也在发布会上披露了与寒武纪的深度合作研发项目。

正如 MLU 的系列命名所示，寒武纪希望把旗下芯片的应用范围由神经网络（Neural network）扩展到机器学习（Machine Learning）的加速任务上。由于 IP 授权的方式利润空间有限，进军云端市场或许是寒武纪作为新一代芯片公司发展的必然道路。

（编辑：ASP站长网）