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从芯片到模组、加速卡,企业要如何构建AI生态(3)

发布时间:2020-04-24 13:19 所属栏目:30 来源:站长网
导读:视频转码功能在当前主流AI加速卡上并不多见,对于视频上云需求越来越普遍而带宽条件又不能满足需求的视频大联网系统,比如高速公路、电力、森林防火等跨地域分散广密度低的视频监控场景,SC5+ AI加速卡无疑是非常好

  视频转码功能在当前主流AI加速卡上并不多见,对于视频上云需求越来越普遍而带宽条件又不能满足需求的视频大联网系统,比如高速公路、电力、森林防火等跨地域分散广密度低的视频监控场景,SC5+ AI加速卡无疑是非常好的选择。

  人脸识别算法实测性能强大

  测试人员在PC服务器上安装1块SC5+加速卡。首先接入16路网络视频流,对视频进行全链路的视频解码、视频前后处理、人脸检测和识别比对等操作,在16路1080P视频流输入的情况下,每路视频画面实时呈现多个测试人脸图像,SC5+加速卡的单颗芯片可以完全实时的满帧处理人脸检测、跟踪、比对,并输出识别比对结果(如下图)。

202004231132218448.jpg

  实测中,将输入视频路数增加到48路1080P,每路视频画面同时呈现多个测试人脸图像,所有的AI计算任务被均匀分配到3颗计算芯片上,单张板卡可以完全实时的满帧处理48路人脸检测和跟踪(如下图)。

202004231132336595.jpg

  此次测试仅仅是满帧处理情况,并未做业务流程的部署优化,所使用的人脸算法也是基于开源算法修改的测试算法。如果采用AI用户的自有算法和适度优化后,可以实现更高路数的人脸识别和视频结构化分析能力,可以说该加速卡的端到端的全流程加速能力确实十分强大。

  简单易上手的系统软件

  本次测试中,测试人员也体验了比特大陆的AI开发工具包BMNNSDK2,比特大陆的算丰AI芯片的多种产品(板卡、模组、边缘盒子)均使用同一套统一的工具链和系统软件。

  其中的工具链对开发人员非常友好,支持Caffe、TensorFlow、Pytorch、Mxnet、Darknet、PaddlePaddle等众多的深度学习框架,编译和校准工具自动化程度很高,非常易用;

  伴随SC5+加速卡,比特大陆同步提供了底层驱动程序、编译器、推理部署工具、BM-SMI性能监视工具等一系列软件工具;

  对应的开发SDK接口软件包中包括神经网络运行库、视频编解码库、图像编解码库、图像处理库等;为了方便部分初级开发者和应用集成开发者,比特大陆还提供专门用于上层应用系统对接的Python开发接口,开发代码量从几百上千行简化到几行几十行;而对于专业开发者,比特大陆提供了BMLANG面向TPU的高级编程模型,可以充分地支持自定义算子在AI芯片上实现加速运算。

图5 性能监视工具.png

  产品特色

  1、硬件采用标准化规范设计,同时还可与其他加速卡混合使用,利旧性强;

  2、兼容各类服务器和操作系统,应用场景广泛。

  3、具有超强算力、超高算力获得比和性能功耗比,性价比高。

  4、强大的视频解码能力,每张卡支持约114路1080P@25fps硬解码,最大解码分辨率可达8K。

  5、完备易用的工具链,AI用户二次开发方便快捷。

  点评

  武林至尊,宝刀屠龙,倚天不出,谁与争锋。在AI+安防这个江湖中,英伟达无疑是号令江湖已久,而本次我们测试的比特大陆SC5+计算加速卡就是初次亮相江湖的倚天剑,无论在各个方面的表现都达到并有所超越国际主流产品的水平,算力强劲,利用率高,全流程加速能力强大,易用易维护,确实是一款云端AI计算基础设施建设的首选产品。

  即使有了天下最神奇的剑法,还需要一把神兵利剑来成就江湖中的高手剑客。预计比特大陆算丰SC5+会在众多的智慧城市、城市大脑、云端算力中心、雪亮工程、医疗影像、智慧制造等领域,加速各类型AI应用场景的普及。

  重要规格参数

  算力    6.6万亿次单精度浮点运算;52.8万亿次整数计算;105.6万亿次整数计算(Winograd加速下)

  AI解析能力    48-96路AI分析

  解码能力    2880fps@1080P高清视频解码;1440fps高清图片解码

  AI芯片    比特大陆算丰BM1684,自研第三代芯片,12nm制程;

  尺寸接口    标准半高半长,PCIE 3.0 X16接口

(本次测试为a&s与厂家共同内部测试,产品后续发布时间敬请期待!)

(编辑:ASP站长网)

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