发展工业大数据 促进制造业数字化转型(2)

通过在“点”上树立示范应用项目标杆，在“面”上打造工业大数据应用示范区，点面结合，培育工业大数据产业生态。一是强化工业大数据技术产品研发。将制造领域工业大数据平台、数据安全计算与运营平台等纳入省关键核心技术攻关项目。跟踪指导华中科技大无锡研究院、南京大学数据科学研究中心开展数字设计、大数据两个方向的省制造业创新中心培育试点。二是培育江苏省工业大数据应用示范区。制定《江苏省工业大数据应用能力评估规范》（团体标准），组织开展工业大数据应用能力评估，引导高新技术产业开发区、经济技术开发区、工业园区等产业集聚区，结合本地产业特点，在政策、资金、技术、人才等方面，汇聚区域、行业优势资源，构建有利于工业大数据发展的良好环境，全面提升区域工业大数据创新能力和应用水平。三是加强供需对接，打造工业大数据应用生态。建立由包括数据采集企业、工业大数据解决方案提供商、工业大数据平台企业在内的309家服务机构组成的工业互联网服务资源池，梳理应用企业清单、企业需求清单、产品服务清单，组织“腾云驾数”转型升级计划等系列对接合作活动，在2019年世界物联网博览会期间举办了工业大数据高峰论坛，成立江苏大数据联盟工业大数据专委会，营造了良好的产业发展氛围。

（编辑：ASP站长网）