ODCC副主席、中国电信研究院专家委员会副主任杨明川：数字化、智能和数据中心的发展(3)

第二个方面，就是设备工作的负载优化。这是针对于服务器层面，在服务器层面也是，其实在不同类型的数据中心，咱们前边讲有些是云数据中心，有些是边缘数据中心，有些是面向刚才说的像算力任务的数据中心，有些是面向存储任务的，数据中心不同类型的服务器设备，任务模式、负载方式、负载的时段，其实都是不一样的。那么怎么样能够通过AI算法，能够使得这些设备的负载，进一步得到实时优化，而且在优化过程当中不断的随着任务的变化、任务的迁移，能够使得他自己去学习，自己去适应，这里面就是需要一个不断进化的算法，来做这个事情。我们其实也是经历了很多年的实践，现在可能要在全集团、大规模的铺开这件事情。当然不同的数据中心节能效率不一样，我们也通过实际监测发现比较高的能达到将近40%，尤其是对整个节能，还是一个具有非常有意义的方面。

其实刚才讲的两个层面，为下一步我们再会把两个层面进一步打通，就是把服务器层面与动环层面进一步打通，而且不同的类型会进行相互牵引、学习。

所以以上可能就是我们对于AI和数据中心它们之间相互协同、相互配合，做了一些探索，我觉得对于我们未来的智能化数据中心，以及数据中心在我们智能方面的提升与应用，我觉得现在只是刚刚开始，对于运营商来讲，我们整个运营商像中国电信不断在朝5G建设、云网融合，不断的迈进，在迈进的过程当中，会遇到越来越多技术融合的需求，会有越来越多的数据中心新的需求出来，这里面可能需要充分把各种技术融合起来，不断的优化，不断的提升。

　　好，今天我的分享内容就到这儿，谢谢大家！

（编辑：ASP站长网）