如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据（下）(3)

看上面的图表，我们可以发现一个类似的模式，显示小费百分比作为一周中的一天和一天中的时间的函数。从这两个图中，数据表明，用卡支付的乘客往往比用现金支付的乘客小费更多。为了弄清这是否真的是这样，我想请你试着去弄清楚，因为现在你已经掌握了知识、工具和数据！你也可以看看这个Jupyter notebook来获得一些额外的提示。

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我希望这篇文章是对Vaex的一个有用的介绍，它将帮助您缓解您可能面临的一些“不舒服的数据”问题，至少在涉及表格数据集时是这样。如果您对本文中使用的数据集感兴趣，可以直接从S3使用Vaex。请参阅完整的Jupyter notebook，以了解如何做到这一点。

有了Vaex，你可以在短短几秒钟内浏览超过10亿行数据，计算各种统计数据、聚合信息，并生成信息图表，而这一切都是在你自己的笔记本电脑上完成的。它是免费和开源的，我希望你会给它一个机会!

数据科学快乐!

原文链接：https://towardsdatascience.com/how-to-analyse-100s-of-gbs-of-data-on-your-laptop-with-python-f83363dda94

（编辑：ASP站长网）