韬光养晦的Sony AI，凭什么与Google和Facebook平起平坐？

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文 | 脑极体

伴随着感恩节气氛的日渐浓重，面对只剩下最后一个月份额的2019，奋进的、错失的，都已尘埃落定，是时候迎来盘点得失、清理思绪的冬藏时节了。

整体来看，AI过去一年的产业化步伐称得上扎实饱满。在这个县镇老头都能跟家里的智能助手聊上两句的时候，如果有人冒出来大喊一嗓子——我们要做AI啦！你可能会觉得这家公司要么是断网十年，要么就是好饭赶不上热乎的。

但如果对方是索尼，还要跟Google、Facebook掰手腕，这滋味是不是就十分微妙了。恨它来的太晚，怕它被按在地板摩擦，同时又有点暗搓搓的小期待——蓄力时间这么长，是不是憋了什么大招？

AI能否成为2020年新的“索尼大法”，还是值得聊一聊的。

关注科技新闻的朋友，可能已经或多或少获悉了索尼人工智能新部门的大致细节，包括在全球成立办事处，让世界充满激情的使命愿景，以及相关的团队配置和人才招揽计划等等。

凡欲探新路，往往先置人事。否则无人可用，无事可干，那创新自然也无从谈起。而Sony AI的人和事，我们用一个词就给大家概括完了，那就是——robot。

先说人员配置。下个月Sony AI就将开始正式运营了，它的全球掌门人是索尼计算机科学实验室公司（Sony Computer Science Laboratories，Inc.）的总裁兼首席执行官北野博彦（Hiroaki Kitano）。美国网站的负责人则是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学教授彼得·斯通。

北野博彦和彼得·斯通

Sony AI基础研发的方向，以及工程师人才的招揽，都将由这两位大将来执掌。而他们的履历也多元化的同时，也有着核心的一致性。

北野宏明是曾是Sony CSL实验室的所长，在1990年中期就开始从事索尼核心业务有关的研究工作。索尼最早的人工智能单品Aibo，就诞生在这个实验室。同时，北野也是机器人世界杯（RoboCup）联合会的创始主席，他希望开发一支完全自主的仿人机器人团队，并在2050年赢得世界杯，以此为目标来加速人工智能和机器人技术的进步。

而美国“分舵”的彼得斯通也是一个机器人信徒。他的研究也主要集中在强化学习和机器人学领域，并被广泛应用，同时也是德克萨斯大学机器人组合项目的副系主任和主席，并担任RoboCup的现任总裁。提升智能agent的适应性和交互等基本能力，是他的兴趣所在。

显然，这两位研究者都不是单纯的象牙塔教授，在基础问题之外，他们的研究目标也很明确——那就是更智慧、更具广泛应用型的人工智能机器人。

这也给Sony AI的研发项目奠定了基调。

海外媒体的报道显示，Sony AI未来将有三个核心领域：一是游戏，利用AI辅助开发者进行设计、测试、分析等工作；一是成像和传感器，将“索尼大法”在硬件市场的传奇再续一秒；最后则是美食，与卡内基梅隆大学共同研发搭载人工智能的烹饪机器人，实现烹饪、上菜、送餐“一条龙”。

总结一下就是，将大众对日本AI的“刻板印象”进行到底。

说日本在AI领域失声，这个结论显然是偏颇的。日本人和企业一直对智能很有情怀。且不提遥远的第五代计算机、类脑项目等，今日许多AI领域的知名基金与投资项目都是由日本企业主导的，比如软银孙正义的愿景基金，2016年成立的100亿日元规模的“索尼创新基金”（Sony Innovation Fund），今年索尼又和大和证券共同设立了一个专注AI机器人等领域的创新增长基金（IGV），目标筹资200亿日元，投资对象还覆盖了索尼的欧美基地。

索尼内部也历经了数年变革，结束了平井一夫时代。除了资本部署之外，在产品层面，索尼还相继复活了机器小狗Aibo，大举裁撤无力回天的智能手机业务。甚至与老对头微软尽释前嫌，在云、AI技术上达成了战略合作。2018年，索尼还联合5 家日本出租车运营商开发基于AI 的打车系统。

相对于日本企业的精益成本管理，大家可能对这种速度没什么概念。但放在全球产业尺度上来看，就是被同行衬托的“龟速”了。

以索尼对标的Facebook为例，2016年扎克伯格在F8年度开发者大会上宣布了十年规划，奠定了AI战略的基调。紧随其后的2017年度的主题可以用AI基础研究来概括，Facebook人工智能研究部门（FAIR）是当年取得突破性进展最多的组织之一，备受AI毕业生追捧，PyTorch深度学习开源框架上线；2018年，基础研究开始向生产转变，AI成为Facebook几乎所有产品和服务的支撑。

在东方的坐标轴上，中国科技巨头投身AI的速度也堪称迅猛。从2015、2016年相继提出AI战略依赖，中国的科技巨头很快从基础研究、开放服务、产业场景等全方位地布局生态，今天已经形成了立体全面的产业技术格局。

与之相比，索尼乃至日本科技公司使出了浑身解数，似乎依然没有架设起受瞩目的AI军团。花费了这么长的时间才推出了一个专门进行AI基础研究的独立部门，而诸多原本散落着技术光辉的优势领域，也陆续被追赶乃至超越。

比如索尼计划将AI算法与游戏相结合并催生出新业务的规划，育碧早在2017年就开始利用Commit Assistant研究AI对传统游戏的渲染、动作、动作捕捉等的结合。其名为Sam的AI语音助手也比索尼的PlayStation语音帮助系统更早上线，来帮为玩家提升游戏体验。

而在“索尼大法”占据强品牌优势的硬件消费市场，索尼也接连在智能音箱、智能耳机等细分场景上慢人一步。

（编辑：ASP站长网）