现场直击：现在IT互联网行业的大会都这么玩(3)

召开时间：　2019-12-20 08:00:00
召开地点：　会前通知

温馨提示：该课程已取消

一、课程介绍

　　为切实提高机房工程规划、设计、施工、管理、验收和运维人员专业技术水平，帮助各单位深入理解《电子信息系统机房设计规范（GB50174-2008）》、《电子信息系统机房施工及验收规范（GB50462-2008）》的主要内容，全面系统地掌握机房（数据中心）规划、设计、施工及验收关键技术、要点，切实保障机房灵活高效、安全稳定、低碳节能。中国信息化人才培训中心决定在举办 “机房建设与管理高级研修班”，并委托北京天博信通科技有限公司承办，望各单位收到通知后组织相关人员参加。

现将有关事宜通知如下：

二、主讲专家

届时将邀请国家工业和信息化部、微软认证高级讲师及参与国家标准相关规范编制、具有丰富的大型机房规划、设计、建设及改造升级经验的有关专家授课。

三、培训方式

实用性技术类重点培训，有针对性...
详情及报名：　https://www.huodongjia.com/event-1984429541.html

2019互联网时代产品经理最佳实践培训班（12月北京班）

召开时间：　2019-12-23 08:00:00
召开地点：　会前通知

温馨提示：该课程已取消

培训收益

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.提供产品管理知识一览图，使学员全面了解中外产品管理理论模型、方法工具和业内最佳实践；

2.通过全过程案例讲解，使学员全面经历IT产品管理各阶段的常见痛点和难点，在边做边学中增强其解决实际问题的能力；

3.对学员的实际产品进行咨询指导，帮助单位完善产品管理流程，定制符合自己特点的过程、方法和规范，提升组织级产品管理水平；

4.为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握数字时代学习新理念，提升其自学的意愿和能力。

培训时间

2019年12月23日-12月26日 北京

培训特色

以备受硅谷推崇的数字时代最佳学习理念——关联主义（connectivism）为理论依据，通过“知识地图”和 “沙盘演练”帮助学员“边干边学”，提升其行动学习能力：

用“知识地图”课上精炼理论，课后持续学习<...
详情及报名：　https://www.huodongjia.com/event-1870009360.html

2019大数据建模与分析挖掘应用实战培训班（12月北京班）

召开时间：　2019-12-23 08:00:00
召开地点：　会前通知

一、课程简介

大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到新兴互联网企业（如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、银行金融证券企业、电信运营等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。

本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师，带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练，系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业务模型中，结合主流的Hadoop与Spark大数据分析平台架构，实现项目训练。

结合业界使用最广泛的主流大数据平台技术，重点剖析基于大数据分析算法与BI技术应用，包括分类算法、聚类算法、预测分析算法、推荐分析模型等在业务中的实践应用，并根据讲师给定的数据集，实现两个基本的日志数据分...
详情及报名：　https://www.huodongjia.com/event-1702898725.html

2019Hadoop大数据平台开发与案例分析高级工程师实战培训班（12月北京班）

召开时间：　2019-12-20 08:00:00
召开地点：　会前通知

课程介绍

一、需求理解

Hadoop 设计之初的目标就定位于高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，正是这些设计上与生俱来的优点，才使得Hadoop 一出现就受到众多大公司的青睐，同时也引起了研究界的普遍关注。

对电信运营商而言,用户上网日志包含了大量用户个性化需求、喜好信息,对其进行分析和挖掘,能更好地了解客户需求。传统经营分析系统小型机加关系型数据库的架构无法满足对海量非结构化数据的处理需求,搭建基于X86的Hadoop 平台,引入大数据处理技术的方式,实现高效率、低成本、易扩展的经营分析系统混搭架构成为电信运营商最为倾向的选择。本课程将全面介绍Hadoop平台开发和运维的各项技术，对学员使用该项技术具有很高的应用价值。

详情及报名：　https://www.huodongjia.com/event-1529030159.html

2019全国高校大数据（Hadoop、spark、Python）师资培训班（12月北京班）

召开时间：　2019-12-20 08:00:00
召开地点：　会前通知

一、课程介绍

Hadoop板块

1. 需求理解

Hadoop 设计之初的目标就定位于高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，正是这些设计上与生俱来的优点，才使得Hadoop 一出现就受到众多大公司的青睐，同时也引起了研究界的普遍关注。

（编辑：ASP站长网）