国内首创！伏羲×雷火再发力，AI加盟任务回归测试(2)

简单来讲，游戏测试工作就是QA在游戏开发过程中，对每一个build版本进行严格测试和试玩，找到潜在的bug并及时进行修补，确保游戏顺利开发、保证游戏质量的过程。

游戏测试的重要程度不言而喻，如果任由bug存在在游戏中，那么等游戏上线后，任何一个潜藏的bug都可能会被玩家利用，并不断传播无限放大。这对游戏运营将造成巨大的损失，也会让游戏中的玩家倍感扫兴，失去游戏体验。

经过伏羲和雷火测试中心的沟通与合作，发现如下的潜在测试场景可以加入AI以提升效果：回归测试、平衡性测试和覆盖性测试。其中，回归测试又可细分为任务回归测试和战斗场景回归测试。而我们本次尝试也主要落脚在任务回归测试。

·问：那么为什么说任务回归测试需要利用AI技术来帮助实现智能化呢？

·答：因为这和任务回归测试本身的繁杂性有关——

在MMORPG游戏中，剧情任务系统是它的基石。剧情任务经常要求玩家在游戏中跑来跑去、寻找各种NPC，完成各种任务获取经验或者金钱。此外，大多MMORPG游戏除了会有主线任务，还有支线任务，甚至还有隐藏任务或者奇遇任务等类型。

而任务回归测试就是指游戏版本发生变化后，QA需要对游戏内所有任务重新玩一遍，以保证每个任务还是能够按照设计的流程在规定的时间内完成。一旦某个任务卡住就说明这个任务受到可能存在的bug的影响，上线之后同样也会导致玩家无法继续游戏。

对于当前游戏测试行业来说，如果游戏世界中纷繁的任务都需要QA手动测试，那基本是天方夜谭，一是因为任务数目太多导致任务时间长，人工回归工作量太大；二是因为游戏版本迭代快，每一个版本迭代都需要人工回归更会加重工作量。

所以大多数游戏项目都会搭建自动化回归测试，也就是写好每个任务的执行脚本，然后定期执行对应的脚本。然而，这还不够。在这种方法下，人力投入依旧是巨大的，因为它需要针对每一个任务单独编写测试脚本，而且任务发生变化之后需要更新对应的脚本。

伏羲实验室正是看到了此间的需求与痛点，于是全力打造更好的解决方案——智能任务回归测试！

三、智能任务回归测试详述

伏羲实验室再发力，首创AI交互游戏测试：AI算法充当Tester，它通过和游戏不断交互，获取游戏状态、发送游戏操作，以完成剧情任务。

这个说法是不是非常熟悉？的确，其实这就是仿照人类玩家“玩游戏”的过程完成的建模。这样的建模方式十分通用，只要设计出AI算法能够以这样的方式完成剧情任务，那么这个AI算法就有可能可以举一反三地完成各种任务，而不需要针对每个任务写回归测试脚本了。

当然，虽然这看起来简单，但是很多细节不容忽视。首先，伏羲团队需要对具体的“游戏状态”和“动作”进行定义：

当然，虽然这看起来简单，但是很多细节不容忽视。首先，伏羲团队需要对具体的“游戏状态”和“动作”进行定义：

游戏状态：游戏状态的定义依然仿造真人玩家玩游戏，它包括当前界面上能看到的信息，如下图所示：

动作：动作的定义和真人玩家玩游戏有所不同，它不是通过鼠标键盘来操作游戏，而是通过游戏提供的内部接口实现。

（编辑：ASP站长网）